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Vectores propios de la matriz compleja

Estoy trabajando en un problema en el que intento encontrar los vectores propios de una matriz bastante complicada, y necesito algo de ayuda. La matriz en cuestión es:

$$A =\begin{bmatrix} \sin(x) & \cos(x)\cos(y) - i\cos(x)\sin(y)\\ \cos(x)\cos(y) + i\cos(x)\sin(y) & -\sin(x)\\ \end{bmatrix}$$

Sé que la matriz es hermitiana, por lo que es igual a su propia transposición conjugada. Además, los valores propios son $\lambda = \pm 1$ , como $A^2 = I$ . Sin embargo, no estoy seguro de cómo utilizar estas propiedades para encontrar los posibles vectores propios (si es que eso sirve de algo), y me gustaría evitar hacerlo por fuerza bruta si es posible, ya que parece ingobernable.

Hasta ahora, he intentado separar la matriz en partes reales e imaginarias, pero eso no parece ayudar. También se me ocurrió asumir la diagonalización para intentar encontrar la matriz unitaria diagonalizadora (y, a su vez, los vectores propios), pero tampoco veo que eso haga las cosas mucho más agradables. Cualquier ayuda será muy apreciada.

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egreg Puntos 64348

El determinante es $$ -\sin^2x-(\cos^2x\cos^2y+\cos^2x\sin^2y)=-1 $$ por lo que el polinomio característico es $X^2-1$ porque el rastro es $0$ .

Un vector propio relativo a $1$ es una solución no nula de $$ \begin{bmatrix} \sin x - 1 & \cos x\cos yi\cos x\sin y \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \alpha \\ \beta \end{bmatrix}=0 $$ por lo que un vector propio es $$ \begin{bmatrix} \cos x\cos yi\cos x\sin y \\ 1-\sin x \end{bmatrix} $$ sauf si $\sin x=1$ cuando un vector propio es $$ \begin{bmatrix}1 \\ 1\end{bmatrix} $$

Para el $-1$ eigenvector, haga lo mismo.

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Entiendo cómo funciona eso para hacer que la fila superior de la matriz sea $0$ pero, ¿por qué ese mismo vector también hace que la fila inferior se convierta en $0$ ?

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Actualización: He podido verificar este método mostrando que funcionaba para la Matriz más general $A-I =\begin{bmatrix} a \pm 1 & b - ic\\ b+ic & -a \pm 1\\ \end{bmatrix}$ dada la propiedad de que $A^2 = I$ . Ha sido una gran idea. ¿De dónde sacó la motivación para esa idea?

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@infinitylord Parece que egreg tomó la primera componente de la ecuación estándar para encontrar los vectores propios $(A-I)v=0$ . El segundo componente de esta ecuación resulta ser redundante con el primero debido a la estructura de $A$ .

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Chris Ballance Puntos 17329

Tenga en cuenta que $$ A=DQD^{-1},\ D=\pmatrix{1\\ &e^{iy}},\ Q=\pmatrix{\sin x&\cos x\\ \cos x&-\sin x}. $$ De ello se deduce que si $v$ es un vector propio de $Q$ entonces $Dv$ es un vector propio de $A$ .

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