Transformar los datos de las proporciones: cuando la raíz cuadrada de la arcsina no es suficiente

Question

¿Existe una alternativa (más fuerte?) a la transformación de la raíz cuadrada de la arcsina para los datos de porcentaje/proporción? En el conjunto de datos en el que estoy trabajando en este momento, marcado La heteroscedasticidad permanece después de aplicar esta transformación, es decir, la trama de residuos contra valores ajustados sigue siendo muy romboidal. Gracias de antemano por cualquier sugerencia.

Editado para responder a los comentarios: los datos son decisiones de inversión de los participantes en el experimento, que pueden invertir del 0 al 100% de una dotación en múltiplos del 10%. También he mirado estos datos usando la regresión logística ordinal, pero me gustaría ver lo que produciría una Glm válida. Además, podría ver que la respuesta es útil para futuros trabajos, ya que la raíz cuadrada de arcsin parece ser usada como una solución de talla única en mi campo y no me había encontrado con ninguna alternativa empleada.

Answer 1

Desde una perspectiva Bayesiana, la razón por la que la función de probabilidad no es una densidad de probabilidad es que aún no se ha multiplicado por una anterior. Pero una vez que se multiplica por una distribución anterior, el producto es (proporcional a) la densidad de probabilidad posterior para los parámetros.

Answer 2

ArcGIS ha reglas de topología que le ayudará a identificar y corregir las lagunas en sus datos, como a lo que se refiere. Para crear reglas de topología usted necesitan una licencia de ArcEditor o ArcInfo y almacenar su clase de características en un conjunto de datos de características en una base de datos geodésica personal o de archivos.

Lo más probable es que quieras implementar el " No debe tener lagunas "regla". Una vez que haya creado la base de reglas con todas las reglas que crea necesarias, querrá validar la topología que identificará todos los errores en sus datos.

Entonces, usando el Inspector de errores y el Herramienta de corrección de errores de topología puedes seleccionar individualmente o en masa los errores que quieres arreglar y cómo quieres arreglarlos (es decir, crear nuevos polígonos para llenar los vacíos o fusionarlos con polígonos más grandes cercanos).