¿Mathematica Wolfram, MATLAB o algo más?

Question

Sólo tengo un poco de experiencia en herramientas de cálculo matemático. Así que por favor no sea estricto si mi pregunta no está bien definida :)

¿Qué herramienta (Wolfram Mathematica, MATLAB u otra) es mejor para usar en la estadística? ¿Dónde puedo encontrar guías de inicio rápido y tutoriales para ello?

Answer 1

La corriente del motor varía con la carga, con la tensión, etc, por lo que no es algo estable y con lo que se pueda contar. Para este asunto, a partir de una bifásica (suponiendo 180deg) es imposible hacer una conversión trifásica estable con sólo elementos pasivos ya que estarías necesitando dispositivos reactivos para hacer el cambio de fase y todas sus reactancias (impedancias) dependen de la corriente, por lo tanto ambos las amplitudes y las fases variarán. Sospecho que tus circuitos de caja sólo necesitan un recálculo para el consumo de energía adecuado, pero sólo podrán alimentar un motor de una potencia específica. Aún así, incluso si sólo tienes un cambio de fase de 90deg el motor debería seguir funcionando, pero con menor eficiencia y estabilidad, posiblemente calentándose si las cargas están cerca de su máximo.

Sin embargo, si tienes una cuadratura bifásica (cosa que dudo), es sencillo con sólo un transformador y devanados adecuados (transformador Scott-T). La mejor opción, sin embargo, sería un controlador de motor, pero eso puede ser caro.

Answer 2

Para las estadísticas recomendaría R - entorno de cálculo en materia de estadística .

Aquí puedes encontrar muchos tutoriales para R.

Answer 3

Existen herramientas específicas para el análisis estadístico. Por ejemplo, R, SPSS y Minitab.

Sin embargo, tanto Mathematica como MATLAB son capaces de realizar los cálculos necesarios; cuál es "mejor" es una cuestión de gustos y requisitos de aplicación, la mayoría de las veces.

MATLAB no incluye por defecto muchas subrutinas estadísticas. Sin embargo, tiene una caja de herramientas de estadística que contiene gran parte de la funcionalidad que se encuentra por defecto en algunos otros paquetes. Todo depende de lo que exactamente estás tratando de hacer, en cuanto a la estadística, y cuál es tu nivel de comodidad con la programación. Tal vez usted puede elaborar más en lo que está tratando.

(Por supuesto, las horas de trabajo dedicadas a reprogramar un algoritmo para, por ejemplo, el ANOVA, suelen ser más costosas que la simple compra de la licencia de la caja de herramientas que tiene una rutina de stock).

Por último, para responder a tu pregunta, personalmente prefiero MATLAB. Me parece que es más fácil de programar y permite un desarrollo rápido y más fácil de probar algoritmos, etc. Sintácticamente, prefiero MATLAB. A MATLAB le gusta mantener las cosas cerca del pseudocódigo. Mathematica intenta mantener las cosas más cerca de la notación matemática.

Puedes encontrar tutoriales de MATLAB en todo Internet. Sólo tienes que buscar en Google "tutorial de MATLAB" y tendrás un montón de resultados.

Answer 4

Algunos dirán que Matlab es para cálculos numéricos de matrices y simulaciones, y Mathematica para cálculos simbólicos. Pero hoy en día ambos pueden realizar ambas cosas. Y deberíamos añadir otro contendiente, Maple.

En mi opinión, Matlab es demasiado grande y necesita demasiados recursos. Sólo deberías elegirlo si tu empresa o escuela te obliga o si necesitas alguna herramienta de simulación poco común. Si no, deberías elegir Mathematica o Maple. También son muy buenos con los gráficos, las matrices numéricas y ambos tienen herramientas de simulación. Pero tienen algo mucho mejor que Matlab: matemáticas simbólicas y abstractas.

Si no puedes permitirte un software comercial o te gusta el software libre puedes probar R, para estadística y poco más.