¿Qué son "a partir de valores" en la función glm()?

Question

¿Cuáles son los parámetros start , etastart , mustart en la función glm()? He estado buscando en internet y los documentos pero no he encontrado ninguna explicación claro lo que esto significa.

Parece Bayesiano "valores iniciales" para las cadenas, pero dudo que esto está relacionado, como la función glm() en R es estadística frecuentista...

Answer 1

Sólo tiene que ver con la estimación de la técnica de cómo un conjunto de estimaciones de los parámetros en el modelo, se llegó a. Un modelo lineal generalizado es de forma iterativa reponderadas de los mínimos cuadrados. Un conjunto arbitrario de pesos es el elegido para comenzar con (a menudo todos iguales para empezar), entonces las estimaciones de los parámetros en el predictor lineal son elegidos para minimizar la suma ponderada de los cuadrados de los residuales. Los parámetros estimados en el predictor lineal se utiliza para estimar un nuevo vector de medios. A partir de este nuevo juego de pesos que se deriva - por ejemplo, dependiendo de lo que la familia y la función de enlace se utiliza la varianza de la respuesta podría ser proporcional a la media de la respuesta tan pesos será inversamente proporcional a la media. Este nuevo conjunto de pesas se utiliza en una nueva iteración de todo el procedimiento. Este proceso se repite hasta que converge.

Así que los tres argumentos para glm() te han preguntado acerca de son formas para que el usuario inicie el procedimiento en un punto arbitrario en lugar de permitir que se elija a su propio punto de inicio predeterminado. El archivo de ayuda se ha vinculado a:

• inicio - a partir de los valores de los parámetros en el predictor lineal.
• etastart - los valores de partida para el predictor lineal.
• mustart - a partir de los valores para el vector de medios.