Cuando es incorrecta para calcular el factor de puntuación sumando (o promedio) raw puntuaciones de variables?

Question

Entiendo que el problema va a ser inevitable si las variables tienen diferentes escalas de medición.

Me inclino a pensar que incluso si las variables tienen la misma escala de medición sería incorrecto simplemente la suma (o simplemente media) de los puntajes brutos de las variables que son "lo suficientemente cargado" por el factor, ya que de hacerlo el peso de cada variable por igual, mientras que, de hecho, el factor de carga de algunas de las variables más, y algunos de ellos menos. Es mi razonamiento correcto?

Existen otras circunstancias en las que es incorrecto para calcular el factor de puntuación sumando (o promedio) de los puntajes brutos de el factor, las variables?

Los puntajes del factor se calcula con miras a ser usados como predictores en un posterior análisis de regresión.

Answer 1

Aquí es cómo yo lo veo.

Técnicamente, usted está en la derecha. Simplemente sumar los puntajes (o un promedio de las mismas) pesos a todos por igual y esto puede no ser la solución óptima.

Sin embargo, tiene ciertas ventajas:

1) es simple. El análisis factorial es no. OK, los lectores de esta lista probablemente entender el análisis de factores; pero, ¿qué acerca de los editores de revistas, tesis doctoral asesores y el grupo general que va a leer lo que usted escribe?

2) no se sujeta a las objeciones de la elección de las opciones erróneas. Factor de análisis es que, incluso si la fuerza de un solo factor (componentes principales? De máxima verosimilitud? Lo de los priores? etc). Si se permiten varios factores, la complejidad va de la manera como el número de opciones.

3) a menudo Se hace relativamente poca diferencia. Las sumas a menudo se correlacionan muy bien con el factor de puntuación; en muchos campos, tenemos muchas fuentes de error que puede que esto no importa.

Por lo tanto, si usted es el desarrollo de una escala que esperamos sea publicado y ampliamente utilizado, y que está haciendo un pleno desarrollo, tiene sentido ir a por FA. Pero si sólo se trata de una escala que no se utiliza de nuevo, no puede ser.