He estado leyendo sobre la regresión isotónica y parece un gran método que le dará a uno un estimador de la función de regresión monótona y, además, está libre de cualquier parámetro de ajuste.
¿Por qué se siguen utilizando enfoques alternativos para dicha estimación (por ejemplo, splines restringidos, etc.) que requieren la elección de un parámetro de ajuste?
Regresión isotónica 
Por Alexeicolin - Obra propia, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=23732999
Como se ve en la imagen, y se sugiere (en parte) por el nombre, la regresión isotónica es monótona creciente o monótona decreciente. Por lo tanto, no sería apropiada para ajustar distribuciones que tienen colas izquierdas y derechas. Además, a diferencia de las B-splines, no ajusta derivadas, por lo que no se aproximará a curvas suaves como la mayoría de las funciones de distribución. Puede ser útil para aproximar heurísticamente los valores predichos, pero no sería especialmente útil para extrapolar más allá de los valores extremos de los datos del eje x.
I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.
