¿Alguna sugerencia para un buen libro de texto de introducción a las estadísticas?

Question

Tengo la esperanza de que usted me puede dar algunas sugerencias. Soy docente en una muy diversa (de los grupos minoritarios) de la universidad y los estudiantes son en su mayoría de la Psicología de las especializaciones. La mayoría de los estudiantes son frescos de la escuela secundaria, pero algunos de ellos son mayores los estudiantes que regresan por encima de los 40. La mayoría de los estudiantes tienen problemas de motivación y la aversión a las matemáticas. Pero todavía estoy buscando un libro que cubre el programa de estudios básico: desde descriptivo para el muestreo y la prueba de ANOVA, y todo ello en el contexto de los métodos experimentales. El departamento requiere el uso de SPSS en la clase, pero me gusta la idea de la construcción de los análisis en una hoja de cálculo como excel.

p.s. los otros profesores el uso de un libro que no me gusta debido a la gran dependencia de los computacional fórmulas. Creo que utilizando estos computacional fórmulas - en lugar de la más intuitiva y computacionalmente intensivo de la fórmula que es consistente con el racional y el algoritmo básico - intuitivo, innecesario y confuso. Este es el libro que me refiero a lo esencial de la Estadística para las Ciencias del Comportamiento, 7ª Edición Frederick J Gravetter de la Universidad Estatal de Nueva York, Brockport Larry B. Wallnau de la Universidad Estatal de Nueva York, Brockport ISBN-10: 049581220X Gracias por leer!

Answer 1

Las estadísticas, por Freedman, Pisani, Y Purves, se originó a partir de una popular y exitoso curso impartido en U. C. Berkeley. Lo he utilizado como una introducción a las estadísticas de texto para los estudiantes de pregrado, han prestado algunas de sus ideas a la hora de la enseñanza de posgrado estadísticas de los cursos, y han regalado muchas copias a amigos, colegas y clientes. Hay muchas razones para su popularidad:

• Su narrativa y sus problemas se deben a un caso real de los estudios y datos reales de evidente importancia, en lugar de la hasta tontería se encuentra en muchos textos. Estos son verdaderamente interesantes y memorables, incluyendo la vacuna Salk contra la poliomielitis ensayos, en 1936, Literary Digest encuesta de la debacle, el Berkeley estudiante de posgrado demanda por discriminación (girar en el de la Paradoja de Simpson), Pearson crítica de Mendel pea resultados, y mucho más.

• Tiene grandes problemas en tres niveles: al final de cada capítulo el inciso (de los cuales hay cientos), al final de cada capítulo (más de 30), y en los extremos de los principales grupos de capítulos (sobre 4, creo recordar). Estos problemas requieren una mínima o ninguna de las matemáticas: se centran en los posibles malentendidos que los autores, en su amplia experiencia, ha encontrado a surgir entre los estudiantes.

• Se centra en las ideas estadísticas y el razonamiento en lugar de las matemáticas.

• Usa (casi) ninguna de las fórmulas matemáticas. Relaciones cuantitativas se expresan generalmente en forma gráfica y en palabras. (Se lo ha transmitido con claridad que cuando leí por primera vez este libro, como un estudiante de posgrado de matemáticas totalmente ignorante de las estadísticas, yo era capaz de reproducir todos los matemáticos subyacentes de la teoría sin problemas.)

• Cubre la mayoría de los materiales tradicionales, incluyendo las distribuciones Binomiales y Normales, los intervalos de confianza z de pruebas, pruebas t, chi-cuadrado pruebas de regresión, y el monto mínimo de la probabilidad y la combinatoria necesarios para entender estos.

Algunos inconvenientes potenciales incluyen:

• No tratamiento de la estadística Bayesiana. Esto hará que este libro anticuado dentro de una década.

• Ningún tratamiento de ANOVA (estudiantes de psicología podría faltar en este la mayoría).

• No hay discusión de la computación.

Creo que los dos últimos no son críticos: un buen instructor puede fácilmente suministrar el ANOVA de material y puede enseñar lo mucho o poco de la informática como lo desee. Si la omisión de la estadística Bayesiana es importante dependerá del instructor gustos y objetivos.

Finalmente, debo señalar que a pesar de la matemática demandas son tan pequeños como uno podría imaginar, mi pre - y post-test de los estudiantes indica que las personas que vienen a el libro con una actitud y un hábito de pensamiento cuantitativamente todavía consigue mucho más que aquellos que no. La mayoría de mis alumnos hicieron mal en el proceso de conocimiento matemático (90% obtuvo calificaciones reprobatorias), pero los que también se realiza mal en el proceso de pensamiento crítico (Shane Frederick Cognitivo Reflexión de la Prueba) mostraron notablemente menos de mejoramiento durante el semestre que otros hicieron. El pre y post pruebas de ambos incluidos los de 40-elemento de CAOS prueba de conceptos fundamentales introductoria de nivel universitario estadísticas del curso debe incluir. Los estudiantes en esta clase se ha manifestado siempre como mucho el doble de mejora como el reportado en el CAOS de la literatura; los estudiantes con baja reflexión cognitiva mejora de las puntuaciones de sólo una cantidad promedio (o no se pudo completar el curso). No he de datos para asignar causas a esta mejora adicional, pero sospecho que el libro de texto se merece al menos algunas de las de crédito.

Answer 2

Thom Baguley, un saliente editor de La Revista Británica de Matemática y Estadística de la Psicología, publicado Grave Estadísticas de libro que usted podría encontrar útil. Se basa en R en lugar de SPSS, aunque.

Desconfío de los libros que están en su 7ª edición. En mi experiencia docente, significa que las secciones y los problemas fueron barajadas para que los estudiantes tuvieran que comprar la edición más reciente de generar el flujo de efectivo para el editor y regalías para los autores seguimiento del curso. Pocos graves, nivel de investigación monografías han sido objeto de una segunda edición de sus autores, y cualquier número mayor es, obviamente, un valor atípico. (Kendall Biblioteca de las Estadísticas es una excepción notable, pero realmente no puedo pensar en ningún otro libro que sé que sería su tercera edición.)

En mi opinión fuerte, Excel es una buena herramienta para el análisis estadístico sólo cuando es utilizado por un Tel. D. estadístico. La enseñanza de pregrado de las estadísticas con que probablemente tendrá consecuencias desastrosas, y enseña a poco las estadísticas en comparación con el uso de un moderno paquete como R o Stata. Acabo de intentar producir un estándar residual vs aprovechar la trama de regresión en Excel, y compararlo con uno-trazadores de líneas en estos paquetes. Stat majors tendría que conocer la teoría, por lo que sería necesario para construir estos gráficos desde cero, pero aún así el uso de un paquete estadístico, en vez de copiar/pegar las fórmulas de todo en Excel. No de los principales universitarios necesidad de conseguir la sensación para el análisis de datos y Excel oscurece, en el mejor.

Answer 3

Estadísticas Unplugged es un excelente libro para las estadísticas introductorias. El autor primero introduce la lógica de la prueba estadística y luego da la fórmula matemática. Este enfoque ayuda a digerir los nuevos conceptos. Hay varios ejemplos a lo largo del libro que se presentan en forma de un problema que se debe resolver en lugar de un enunciado hipotético y pasos matemáticos.

Answer 4

¿Qué tal The Statistical Sleuth por Ramsey y Schafer?

Creo que este libro llega a algunos puntos importantes sin a) Demasiado matemático o b) embrutecedor.

Yo sugeriría que un curso de introducción de estadísticas para la psicología y otros tipos de ciencias sociales debería enfatizar cómo no equivocarse demasiado. Una encuesta de métodos también sería una buena idea para los estudiantes de licenciatura.

Answer 5

Aquí hay una lista de libros. Los acertijos / acertijos son una excelente manera de infundir interés en lo que las matemáticas / estadísticas pueden hacer. Los ejemplos de la vida real también ayudan.