Siempre que leo sobre medidas repetidas o diseño dentro de los sujetos en diferentes libros y páginas web, el ejemplo que siempre se menciona es algún tipo de diseño longitudinal o de medidas repetidas (por ejemplo, se mide a las personas en la misma escala varias veces durante el día). Para mi experimento, he mostrado a las personas una serie de imágenes diferentes en orden aleatorio, y luego he agrupado estas imágenes en diferentes categorías. ¿Es éste un ejemplo de diseño de medidas repetidas o dentro de los sujetos, es decir, puedo utilizar un ANOVA de medidas repetidas (dentro de los sujetos) en mis datos (dado que satisface todos los supuestos básicos)?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Tradicionalmente, sí, su diseño puede tratarse como un diseño de medidas repetidas en el que se trata a la persona como una unidad de observación repetida y se tratan las imágenes de cada categoría como réplicas homogéneas entre sí, colapsándolas a una media y tratando la categoría como una variable dentro de S.
Sin embargo, como señala Peter Flom, es posible (¿probable?) que merezca la pena tener en cuenta la variabilidad intracategoría en sus imágenes, en cuyo caso querrá pasar a un contexto de modelización de efectos mixtos en el que tratará la categoría como un efecto fijo y tanto la persona como la ficha de categoría como efectos aleatorios cruzados. Véase Baayen et al 2008 para la explicación.
