He oído que la regresión logística kernel es una combinación clásica de métodos kernel y regresión logística, pero no encuentro ninguna referencia importante (libro o documento) sobre este tema. ¿Pueden darme alguna sugerencia? Gracias.
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He escrito un par ;o)
G. C. Cawley y N. L. C. Talbot, Efficient approximate leave-one-out cross-validation for kernel logistic regression, Machine Learning, vol, 71, no. 2-3, pp. 243--264, June 2008.
Lo que proporciona un método razonable para elegir los parámetros del núcleo y de la regularización y una evaluación empírica
G. C. Cawley, G. J. Janacek y N. L. C. Talbot, Generalised kernel machines, en Proceedings of the IEEE/INNS International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-2007), páginas 1732-1737, Orlando, Florida, USA, 12-17 de agosto de 2007.
Que básicamente documenta un MATLAB caja de herramientas para realizar versiones kernel de modelos lineales generalizados con la regresión logística kernel como uno de los ejemplos. La biblioteca incluye código para la selección de modelos (pero, lamentablemente, todavía no hay manual, sólo algunas demostraciones)
Sin embargo, el primer documento que conozco que utiliza ese nombre en particular es "Kernel logistic regression and the import vector machine" de Zhu y Hastie, Advances in Neural Information Processing Systems (2001) (disponible a través de google scholar)
Tony Testa
Puntos
51
