Paquetes R sugeridos para la estimación de fronteras o la segmentación de imágenes hiperespectrales

Question

Un imagen hiperespectral es una imagen multidimensional con más de 200 bandas espectrales, es decir, una imagen en la que cada píxel es un vector de dimensión 200 (la mayoría de las veces se trata de una curva espectral muestreada que se encuentra en las imágenes de satélite o en las imágenes médicas).

¿Cuáles son las paquete implementado (Me interesan especialmente los paquetes de R, pero si existen otros algoritmos gratuitos, los probaré) para detección en la frontera y (sin supervisión) segmentación de este tipo de imágenes?

Answer 1

No es un paquete R, pero D. A. Landgrebe de Purdue (autor de Métodos de teoría de la señal en teledetección multiespectral ) ha patrocinado el MultiSpec de forma gratuita. Su interfaz gráfica de usuario es bastante tosca, pero hace el trabajo para la mayoría de los algoritmos hiperespectrales comunes.

Answer 2

El mejor lugar para buscar capacidades de código libre/abierto de esta naturaleza es GRASS GIS. El manual de procesamiento de imágenes se encuentra en http://grass.fbk.eu/gdp/imagery/grass4_image_processing.pdf . Dado que esto está en constante desarrollo, valdría la pena publicar una consulta en una de las listas de usuarios de GRASS (que se encuentran a través de enlaces en la página de inicio en http://grass.fbk.eu/ ).

Answer 3

Me temo que no hay; durante mi pequeña aventura con esos datos sólo los hemos convertido a una forma de marco de datos, hemos añadido algunos atributos extra hechos a partir de vecindades de píxeles y hemos utilizado métodos estándar. Aun así, los paquetes ripa y hyperSpec puede ser útil.
En cuanto a otros programas, tengo la impresión de que la mayoría de las aplicaciones sensibles son comerciales.

Answer 4

Esta es una respuesta muy tardía, por lo que puede que ya no sea de interés, pero estoy trabajando en la creación de una biblioteca de R con varias capacidades de procesamiento de imágenes hiperespectrales. Por el momento me he centrado en la detección de miembros finales y en la desmezcla. Si esto es todavía algo que es de interés por favor hágamelo saber. Mi esperanza es publicar una versión beta en CRAN o R-Forge en un futuro próximo, pero estaría encantado de enviar el código en sí.

Lo mejor, Dan