$ \def \R {\mathbb R} \def \d {\ \mathrm d} $ Definir $ g : \R \to \R $ con $$ g ( x ) = \int _ 0 ^ x f ( t ) \, \d t $$ para todos $ x \in \R $ que se puede hacer, ya que $ f $ es localmente integrable. Para cualquier $ x , y \in \R $ es fácil ver que $$ g ( x + y ) = \int _ 0 ^ { x + y } f ( t ) \d t = \int _ 0 ^ x f ( t ) \d t + \int _ x ^ { x + y } f ( t ) \d t = g ( x ) + \int _ 0 ^ y f ( x + t ) \d t \\ = g ( x ) + \int _ 0 ^ y \big( f ( x ) + f ( t ) \big) \d t = g ( x ) + \int _ 0 ^ y f ( t ) \d t + \int _ 0 ^ y f ( x ) \d t = g ( x ) + g ( y ) + y f ( x ) \text . $$ Así, $$ y f ( x ) = g ( x + y ) - g ( x ) - g ( y ) = g ( y + x ) - g ( y ) - g ( x ) = x f ( y ) $$ para todos $ x , y \in \R $ . Dejar $ a = f ( 1 ) $ y poniendo $ y = 1 $ en la última ecuación, tenemos $$ f ( x ) = a x $$ para todos $ x \in \R $ .
Este método tiene la ventaja de ser conciso y al mismo tiempo, sólo se centra en la condición mencionada en el problema, sin reducir el problema a otro caso cuando tenemos condiciones adicionales (como la continuidad) en $ f $ . El método utilizado aquí y el de este puesto son esencialmente las mismas, cuando se miran a través de la lente del teorema fundamental del cálculo. Aquí, utilizamos la integración, y evitamos la diferenciación que es la herramienta principal allí.
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