No pude encontrar uno en Google, y me preguntaba si existe uno ...
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ashwnacharya
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Buena (2005) define el una muestra de la señal de prueba para el parámetro de localización $\theta$ para un continuo simétrica variable $X$ como sigue:
Tomar la diferencia de $D_i$ de cada observación a la ubicación del parámetro $\theta_0$ bajo la hipótesis nula.
Definir una variable de indicador $Z_i$ $0$ al $D_i < 0$, y como $1$ al $D_i > 0$. Desde $X$ es continua, $P(D_i = 0) = 0$.
Calcular el estadístico de prueba $T=\sum_i Z_i$.
La distribución de $T$ se encuentra la generación de todos los $2^N$ los posibles resultados de la $Z_i$ indicador variables (2 posibilidades para cada observación con igual probabilidad $\frac{1}{2}$ bajo H0). Esto conduce a la distribución binomial como en la prueba del signo para 2 dependiente de las muestras.
La justificación para el paso 4 es:
Supongamos que le había perdido la pista de los signos de las desviaciones [...]. Podríamos adjuntar nuevas señales al azar [...]. Si estamos correctos en nuestra hipótesis de que la variable tiene un simétrico distribución acerca de la $\theta_0$, el valores resultantes deben tener precisamente la misma distribución que la original observaciones. Es decir, la absoluta los valores de las desviaciones son suficiente para la regeneración de la de la muestra. (p34f)
Estoy de acuerdo en que este razonamiento parece algo diferente de la de un 2 muestras prueba de permutación donde se vuelve a asignar a las condiciones experimentales a las observaciones con la justificación de la intercambiabilidad bajo H0.
Bueno, P. 2005. Permutación, Paramétrica, y Bootstrap Pruebas de Hipótesis. Nueva York: Springer.
Ok, encontré que hay una solución sin par para una prueba de signo (Una prueba de medianas). Se llama "prueba mediana" y puedes leer sobre ella en Wikipedia .
ESRogs
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Mike
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No estoy seguro si tal prueba puede existir conceptualmente. La prueba de signo utiliza el emparejamiento de los datos para decidir si un valor es más grande que el otro valor correspondiente . Pero en una situación no emparejada no hay nada como un otro valor correspondiente (cada valor en el otro grupo podría ser una contraparte potencial para la comparación). Corrígeme por favor, si no entiendo el punto ...
