Estrategia general de deconstrucción de artículos
Una estrategia general para aprender a redactar resultados consiste en encontrar y deconstruir una publicación de ejemplo. Me gusta llamar a esto deconstrucción del artículo . Una forma sencilla de hacerlo es buscar en Google Scholar para encontrar algunos ejemplos. Puede limitar su búsqueda a las buenas revistas de su área (p. ej, "psicología social tukey post hoc" ). A continuación, extraiga algunos principios de escritura.
Ejemplo de redacción de una prueba post-hoc
He aquí un ejemplo de redacción de una prueba post-hoc en el contexto de la psicología social:
El artículo incluye una tabla de medias y desviaciones estándar para cada condición para un conjunto de variables dependientes. En el texto tiene lo siguiente:
Un análisis de la varianza (ANOVA) sobre estas puntuaciones volvió a arrojar variación significativa entre las condiciones, F(2, 37) = 4,29, p < 0,03. A Una prueba post hoc de Tukey mostró que los grupos de futuro solo y de futuro perteneciente de pertenencia diferían significativamente a p < 0,05; el grupo de control de la desgracia no fue significativamente diferente de los otros dos grupos, situándose en un punto intermedio.
--- Baumeister RF, Twenge JM, Nuss CK. (2002). Efectos de la exclusión social en los procesos cognitivos: la soledad anticipada reduce el pensamiento inteligente. Revista de Personalidad y Psicología Social, 83 , 817-27.
Principios de redacción de extractos
- Presentar una tabla de medias y desviaciones estándar
- Primer informe general ANOVA
- A continuación, indique qué pares fueron significativamente diferentes a un nivel alfa determinado
- A continuación, informe de los pares que no fueron significativamente diferentes.
Por supuesto, una prueba post-hoc podría redactarse de otras maneras; por ejemplo, podría utilizar un gráfico de medias en lugar de una tabla; o podría incorporar los resultados de la prueba post-hoc en una tabla utilizando la función $a \le b<c$ estilo de notación ( $a,b,c,...$ corresponden a grupos); pero al menos, tomando un buen ejemplo, se tiene un punto de partida.
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¿Obtuvo subconjuntos homogéneos? Personalmente, creo que es la forma más fácil de informar sobre la verdadera diferenciación de las medias por una medida (en su caso, la región). También es "fácil para el cliente" si las letras son las mismas medias.
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Sí, los grupos eran similares
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Para que quede claro, si un subconjunto contiene alguna letra del subconjunto siguiente o anterior, no hay diferencias reales en la media.