Sea $\varepsilon > 0$. Sea $k_d(\varepsilon)$ el número mínimo de bolas $B(x, \varepsilon) \subset \mathbb{R}^d$, $x \in \mathbb{S}^{d-1}$, con respecto a la métrica usual en $\mathbb{R}^d$, necesarias para cubrir $\mathbb{S}^{d-1}$.
¿Hay una forma sencilla de calcular $k_d(\varepsilon)$? Estoy interesado en la tasa a la que aumenta a medida que crece $d$. Por ejemplo, las razones $k_{d+1}(\varepsilon) / k_d(\varepsilon)$ serían suficientes.
Hasta ahora, he intentado estudiar polígonos regulares con vértices en $\mathbb{S}^{d-1}$ y áreas de casquetes esféricos alrededor de $x$ en comparación con el área de $\mathbb{S}^{d-1}$, pero las cosas tienden a complicarse bastante: Por ejemplo, con los casquetes esféricos terminas viendo funciones Beta incompletas regularizadas.
Si alguien tiene una manera ingeniosa de abordar esto, agradecería que la compartiera. Por supuesto, referencias literarias relacionadas con esto también serían geniales.
¡Gracias!
EDITAR: Resulta que las personas han estado trabajando seriamente en coberturas esféricas óptimas. Sin embargo, estudian algo llamado "densidad de cobertura" que no estoy seguro instantáneamente cómo convertir en número de esferas.