Considera el espacio de matrices complejas de $n \times n$ con una métrica igual a la distancia en la norma de Frobenius de manera que $d(A,B) \equiv \| A - B \| \equiv \sqrt{Tr[(A-B)^{\dagger}(A-B)]}$. Quiero saber el volumen de una bola definida como $B_{\epsilon}(U_0) \equiv \{U: \|U - U_0\| \leq \epsilon\}$. ¿Cuáles son algunas nociones apropiadas de volumen y qué significaría cada una? (Las respuestas que no asuman conocimiento previo de teoría de la medida serían útiles).
¿Qué pasa si quiero calcular esto basado en alguna otra distancia de norma? ¿Cuál es la forma general de pensarlo?
Además, ¿qué pasa si quiero restringir $U$ a matrices unitarias, de modo que por ejemplo tenga una bola $S_{\epsilon}(U_0) \equiv \{U \in U(n): \|U - U_0\| \leq \epsilon\}$? ¿Qué pasa si lo restrinjo aún más a $V_{\epsilon}(U_0) \equiv \{U \in SU(n): \|U - U_0\| \leq \epsilon\}$?
Nota: por favor ayúdame con las etiquetas ...
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Esto podría tener que ver con la medida de Haar, pero no estoy seguro.
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¿Qué significa "volumen" en este contexto? Si te refieres a la medida de Lebesgue en $\mathbb C^{n^2}$, la respuesta a la pregunta principal es $\epsilon^{2n^2}$ veces una expresión dependiente de $n$ que involucra la función $\Gamma$.
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@kimchilover, no estoy familiarizado con la teoría de la medida. Una breve explicación de lo que el volumen podría significar en términos de medidas de Lebesgue y/o de Haar (siendo comunes) podría ayudar como parte de una respuesta, y/o alguna elección de lo que podría ser una noción significativa de volumen para este contexto. ¡Gracias!
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@kimchilover He editado la pregunta para agregar esta aclaración: ¿cuáles son algunas nociones apropiadas de volumen y qué significarían básicamente cada una de ellas?
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En 1 dimensión tenemos longitud, en 2 tenemos área, en 3 tenemos volumen ordinario y en general, en el espacio Euclidiano de $n$ dimensiones, tenemos un análogo $n$-dimensional correspondiente. Esta es la medida de Lebesgue. Puedes aprender más en en.wikipedia.org/wiki/Lebesgue_measure y en.wikipedia.org/wiki/Volume_of_an_n-ball.
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Ten en cuenta que la norma de Frobenius es simplemente la norma euclidiana en las entradas de la matriz.