Hay un matemáticamente riguroso libro de dar una introducción a la dinamización, etc. Un libro que es riguroso como "Un Curso en Teoría de la Probabilidad" de Kai Lai Chung.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Kwang Mark Eleven
Puntos
128
Elementos de Estadística de Aprendizaje está disponible en línea.
Hay un capítulo en el fomento de las (capítulo 10).
No satisface la definición de la rigurosa? Si por "riguroso" que significa "medida teórica," entonces no.
Junto con el texto que @William propuesto (es una gran referencia), para el arranque es difícil de vencer:
Efron 1987, El Coleo, el Bootstrap, y Otros Planes de Remuestreo.
Efron y Tibshirani De 1994, Una Introducción a la rutina de arranque.
Sala de 1995, El Bootstrap y de Expansión de Edgeworth es más riguroso que el anterior. Tras un rápido vistazo, parece que bucear muy profundo en el teórico detalles de la rutina de arranque.
Específicamente para impulsar, Robert Schapire tiene una lista de referencias para leer encontrado aquí. Y para el embolsado, Martin Sewell tiene una lista de referencias aquí. Su sitio tiene un montón de listas de referencia para una serie de la máquina de aprendizaje de los temas (ver aquí).
Toby
Puntos
41
Shapire del Impulso: Fundamentos y Algoritmos en mi humilde opinión es un muy didática y riguroso libro sobre el tema.
