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Correlación y distribuciones no normales

Tengo que trabajar con bimodal y distribuciones normales. A partir de un conjunto dado de distribución bimodal tengo que dibujar un conjunto de vectores aleatorios. Algunos de estos vectores aleatorios debe de haber dado los coeficientes de correlación. Pensé que para dibujar un vector $x_1$ de los valores aleatorios de una de las distribuciones bimodales y, a continuación, mezclar con ruido gaussiano $\epsilon$, con el fin de obtener un nuevo vector $x_2$ correlacionada con la primera. Pero necesito saber a priori el coeficiente de correlación. Por otra parte creo que no se puede utilizar de correlación de pearson, ya que la media y la varianza no tiene sentido para una distribución bimodal.

Cualquier consejos?

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Yazan Puntos 6

Parece que este problema se puede resolver con el algoritmo de Ruscio y Kaczetow para generar variables correlacionadas no normales. Es lo suficientemente flexible como para trabajar en distribuciones bimodales. Su artículo incluye código R.

Referencia:

Ruscio, J., y Kaczetow, W. (2008). Simular datos multivariados no normales usando un algoritmo iterativo. Multivariante Behavioral Research, 43, 355-381. doi: 10.1080 / 00273170802285693

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