Logit multinomial jerárquico con R / JAGS

Question

Estoy trabajando en un proyecto pequeño en el que tengo que hacer un análisis basado en la elección conjunta (CBC). Para obtener los valores parciales para los diferentes consumidores, necesito estimar un modelo jerárquico multinomial. ¿Alguien sabe cómo hacer esto en R / JAGS, y cómo guardar los coeficientes estimados para cada consumidor en un archivo .csv?

Answer 1

Después de un poco de Google, encontré el siguiente paquete que hace el truco: http://cran.r-project.org/web/packages/ChoiceModelR/index.html

Answer 2

MCMCpack ha implementado un logit multinomial que probablemente será considerablemente más rápido que uno implementado en JAGS, suponiendo que satisfaga sus necesidades.

 MCMCmnl(formula, baseline=NULL, data=NULL,
        burnin = 1000, mcmc = 10000, thin = 1,
        mcmc.method = c("IndMH", "RWM", "slice"), tune = 1, tdf=6,
        verbose = 0, seed = NA, beta.start = NA, b0 = 0, B0 = 0, ...)
 

Más documentación: http://mcmcpack.wustl.edu/