Tengo datos mensuales (y a veces diarios) sobre las temperaturas de unas 30 estaciones meteorológicas suecas de mediados del siglo XIX que quiero interpolar a todo el país. Estoy utilizando ArcGIS y Stata.
Para los años posteriores, tengo datos de estaciones meteorológicas adicionales (alrededor de 100), así que he pensado en utilizar los datos posteriores como para calibrar un modelo utilizando las estaciones antiguas para predecir el tiempo en las nuevas estaciones. Como conozco el tiempo real de las nuevas estaciones, podría calibrar el modelo para conseguir el mejor ajuste posible. Pero no estoy seguro de cuál es un buen método para conseguir un ajuste adecuado (no quiero arriesgarme a sobreajustar, por ejemplo).