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Gelfand ' fórmula s, campo diferente

La fórmula de Gelfand dice que una matriz compleja ACn×n, ρ(A)=lim where \rho is the spectral radius (norm of maximal eigenvalue / maximal norm of eigenvalues) and \|\cdot \ | es cualquier norma de matriz.

Miré a la prueba en http://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_radius y me parece que esto debe ser válido (tal vez con ligeros cambios a la prueba) sobre cualquier cuerpo algebraicamente cerrado K = \overline{K} con una valoración no trivial (en particular, en \overline{\mathbb{Q}_p}) .

¿Alguien puede confirmar esto?

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Armand Puntos 141

Parece bien a mí: el único punto a tener cuidado es de notar que, desde que ha asumido la normativa de campo K a ser algebraicamente cerrado, su valor de grupo debe ser denso (no puede ser discretos, ya que si lo fuera, no sería un uniformizer, y no podía haber nth raíces). Así que para cualquier \epsilon > 0, podemos encontrar algunos de a \in K^\times tal que \rho(A) < |a| < \rho(A) + \epsilon. Entonces

\rho(a^{-1}A) = |a|^{-1} \rho(A) < 1

de nuevo, de modo que hacemos lo mismo que en la Wikipedia para conseguir eso por lo suficientemente grande k, tenemos

\left\lvert A^k \right\lvert ^{1/k} < |a| < (\rho(A) + \epsilon).

Luego se utiliza la densidad de nuevo para encontrar algunos b \in K^\times tal que \rho(A) - \epsilon < |b| < \rho(A) y, a continuación, tomamos nota de que

\rho(b^{-1}A) = |b|^{-1} \rho(A) > 1

pues bien, para suficientemente grande k nuevo, tenemos

\left\lvert A^k \right\lvert^{1/k} > |b| > (\rho(A) - \epsilon).

Tenga en cuenta también que la prueba de que la dada en la Wikipedia que si J_m(\lambda) es un bloque de Jordan con |\lambda| < 1 \lim_{k \to \infty} J_m(\lambda)^k = 0 es aún más fácil si K es nonarchimedean, ya que todos los coeficientes binomiales en la expresión de J_m(\lambda)^k son entonces los enteros que debe tener la norma en la mayoría de los 1 (en el caso de arquímedes, uno debe tener en cuenta que estos coeficientes binomiales son polinomios en k y, a continuación, compare su convergencia a las exponenciales, que también es fácil pero no es tan fácil).

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