¿Dos estudios, frente a resultados: me permiten calcular una media general utilizando el modelo de efectos aleatorios?

Question

Estoy realizando un meta-análisis. Tengo un subgrupo de hecho sólo 2 estudios muestran resultados opuestos. La 1ª tiene excelentes resultados de la 2ª muy malos.

Es cierto que no estoy autorizado para calcular los datos de estos dos (diferentes) de los estudios en virtud de un efecto aleatorio del modelo? Me han dicho que es metodológicamente no es correcto realizar un meta-análisis de 2 estudios con resultados opuestos.

Ellos sugirieron que me informe de los datos en bruto a partir de estos estudios por separado (sin un resultado global calculado por un efecto aleatorio del modelo). Alguna sugerencia? O cualquier lugar donde puedo encontrar la explicación sobre este punto?

Answer 1

Yo no soy un experto, pero creo que es de sentido común para no combinar dos estudios si tienen fuertemente opuesto a los resultados. Por el bien de el ejemplo, digamos que miden una variable $X$ (glucosa en la sangre, etc.) en idénticas condiciones.

Dado que el resultado es diferente, se puede imaginar que hay "algo" desconocido, por lo que uno de los equipo de las medidas efectivamente $X + a$. Ahora, ¿que sentido para combinar los registros? Puedes terminar con un modelo de mezcla, que es mucho más difícil de analizar. Para dar un ejemplo, la media es de sentido porque va a depender principalmente de la relación entre el tamaño de la muestra.

Además: Gracias @Miguel Chernick de esta fantástica cita en los comentarios de abajo:

El hombre pone un pie en un cubo en el fuego y la otra en un cubo de hielo. En promedio, la temperatura es normal. Usted no quiere para describir esto con la media de la muestra

Answer 2

tratar de encontrar la variable de confusión... ver si lo consigues cualquier interacción o mabe correr otra prueba con diferente metodología (y más variables que pueden dar una imagen más clara.

Answer 3

Por lo general, no puede ser bimodal resultados. La base teórica en la que debe ser considerada. Por otra parte, los dos conjuntos de resultados no se puede combinar de esta manera. Si usted está interesado en aplicar meta-análisis, los resultados muestran excelentes resultados y los resultados que muestran los malos resultados pueden ser meta-anlysed por separado. Asegúrese de que el número de resultados (efecto-tamaños para un grupo de excelentes (o malo) de los resultados es más que decir, 15. Si el efecto de los tamaños están en forma d, puede seguir uno de los muchos que hay disponibles de efectos aleatorios fórmulas (Hedges y Olkin 1985) para la comprobación de la variablity en efecto-tamaños de r (ver Davar 2006).