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la definición de las estructuras y políticas

Muchos libros definir casi seguro de convergencia de la siguiente manera:

La secuencia de variables aleatorias ${(X_n)}_{n \in \mathbb{N}}$ definido en la probabilidad de espacio $(\Omega, \mathcal{F}, P)$ converge casi seguramente a una variable aleatoria $X$ definido en el mismo espacio de probabilidad, si $$ P(\{ \omega \en \Omega: \lim_{n \rightarrow \infty} X_n(\omega) = X(\omega)\}) = 1. $$

En relación a esta pregunta, me pregunto si el conjunto $A := \{ \omega \in \Omega: \lim_{n \rightarrow \infty} X_n(\omega) = X(\omega)\}$ supone implícitamente ser medibles o si es en realidad un a priori medibles. Si esto último es cierto, ¿cómo se puede demostrar esto?

12voto

Michael Greinecker Puntos 19016

Unesdoc.unesco.org unesdoc.unesco.org

5voto

LeGrandDODOM Puntos 7135

Asumiendo $X$ es un valor real, $$\{ \omega \in \Omega: \lim_{n \rightarrow \infty} X_n(\omega) = X(\omega)\} = ((X-\limsup_n X_n)=0)\cap ((X-\liminf_n X_n)=0) $$

Desde $\limsup_n X_n$, $\liminf_n X_n$ y $X$ son medibles, $((X-\limsup_n X_n)=0)\cap ((X-\liminf_n X_n)=0)$ es medible.

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