Estado del arte para el turbo decodificación

Question

Actualmente estoy tomando un curso en línea en modelos gráficos probabilísticos. En la sección en la creencia de propagación (BP), en concreto, loopy de BP, se hizo referencia a Robert Mc Eliece 1988 papel Turbo Decodificación como una Instancia de la Perla "de la Creencia de Propagación" Algoritmo y turbo decodificación.

Como yo lo entiendo, la tecla de avance con turbo decodificación, es que uno puede obtener un mayor rendimiento del canal operativo más cerca del límite teórico de la consecución dada por el teorema de Shannon. Este mayor rendimiento se logra a costa de una mayor complejidad computacional en el decodificador.

Además entiendo que el turbo decodificación se ha generalizado y prácticamente omnipresentes en los modernos canales de comunicación.

Es mi entendimiento correcto?

También es actualmente un campo activo con el desarrollo de nuevos algoritmos de decodificación o se ha estabilizado?

Answer 1

Ha sido un largo tiempo desde que he estudiado códigos turbo y en el tiempo de la novela de algoritmos de decodificación era un área clave de desarrollo. La mayoría de las mejoras se evolutivo bastante revolucionaria.

su declaración acerca de ellos se utilizan para optimizar el rendimiento del canal y obtener tasas más cerca del límite de Shannon es correcta y la decodificación de lado es computacionalmente intensivas.