¿Cuál sería un buen libro para estadísticas no paramétricas? No solo la introducción sino el nivel avanzado. También estoy buscando algo que pueda usar para aprender y no como referencia.
En particular, estoy buscando un libro que pueda contener conceptos básicos detrás de métodos no paramétricos, inferencia sin parámetros, métodos para evaluar no paramétricos, por ejemplo, prueba KS,t test, etc., bootstrapping ....
Creo que de la Enciclopedia Británica de estadísticas no paramétricas como:
No estoy seguro de si yo caracterizaría como de iniciación o avanzados. Muchas de las secciones son un poco escueto, en mi opinión, y están escritas con una buena oferta de la notación matemática. Este va a ser intimidante / off-putting para las personas que tienen algo de matemáticas de la ansiedad. Por otro lado, no es realmente derivar teoremas, es sólo el uso de la notación matemática para expresar las ideas. Hay algunos problemas que se incluye al final de cada sección; definitivamente puedes usar el libro para aprender estadísticas no paramétricas.
Para un tratamiento que es mucho más básica:
será mucho menos intimidante, creo. He desnatada en algunas partes de ella, y parece ser una introducción para las personas que no tienen una sólida experiencia en estadística. Es muy claro, pero no tengo nada como la profundidad o la cobertura de Hollander Y Wolfe.
Es posible que desee consultar este libro . El título lo dice todo;) Las reseñas del libro son excepcionales. No puedo decirlo por mí mismo, ya que aún no lo he leído. Pero parece tener todos los antecedentes teóricos que está buscando, además de tener un enfoque en las aplicaciones, es decir, le ayuda a poner esas técnicas en uso rápidamente.
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