Bueno, hay un poco más débil condición que mejora el resultado que usted cita.
Supongamos $T$ es un operador acotado con radio espectral $r(T)< 1$
A continuación, por el espectro de radio fórmula que hemos
$$\lim_{n\to\infty}\|T^n\|^{1/n} =\inf_n\|T^n\|^{1/n}=r(T)< 1$$
que garantizar la convergencia de
$$\sum_{n=0}^\infty\|T^n\|$$
que a su vez, por la desigualdad de triángulo, de límites
$$\left\|\sum_{n=0}^\infty T^n\right\|$$
Ahora, es un ejercicio para demostrar que
$$\sum_{n=0}^\infty T^n=(I-T)^{-1}$$
Si hay alguna duda no dudes en preguntar..
**Edit:** Por el álgebra de Banach inequidad que tenemos
$\|T^n\|\le\|T\|^n$, lo que significa que $$r(T)=\inf_k\|T^k\|^{1/k}\le\|T^n\|^{1/n}\le\|T\|$$
Por lo tanto $\|T\|<1$ implica que no sólo se $r(T)<1$, pero también se $r(T)\le\|T\|<1$.
Además, este no es el caso en el ejemplo de Robin arriba, porque también tenemos $r(T)=\sup{|\lambda|:\lambda\in\sigma(T)}$ donde $\sigma(T)$ es el espectro de $T$ (el conjunto de todos los $\lambda\in\mathbb{C}$ tal que $\lambda I-T$ es no invertible) y el eigenvaules de $T$ es, sin duda, en el espectro. (Tenga en cuenta que $r(T)$ es el radio de la menor cerró los discos que contienen $\sigma(T)$ - de ahí el nombre espectral de la radio).