Dejemos que $f_1,f_2,f_3$ sean los mapas de contratación $f_i:x\mapsto \frac{1}{2}(x+p_i)$ de $\mathbb{R^2}$ a sí mismo y $p_i\in \mathbb{R}^2$ . Denotado por $S$ el atractor Sierpinki gastek del sistema de funciones iteradas $(f_1,f_2,f_3)$ . Quiero demostrar lo siguiente
Dado un punto $a\in \mathbb{R}^2$ y una secuencia $k_n$ de elementos $\{1,2,3\}$ definimos $x_0=a$ y $x_{n+1}=f_{k_n}(x_n)$ . Entonces
(1) Cada punto de acumulación de $\{x_n\}$ pertenece a $S$
(2) Para cada punto $x\in S$ existe una secuencia $k_n$ tal que $\{x_n\}$ tiene $x$ como punto de acumulación.
(3) Existe un punto $a$ y una secuencia $k_n$ de manera que cada punto de $S$ es un punto de acumulación de $\{x_n\}$
He resuelto sólo $(1)$ . Todas estas propiedades deberían ser una consecuencia del Teorema del punto fijo para las contracciones y del hecho de que la función $$A\mapsto \bigcup_{i=1}^3 f[A]$$ es una contracción en el hiperespacio de $\mathbb{R}^2$ -el espacio de todos los subconjuntos compactos no vacíos de $\mathbb{R}^2$ con la métrica de Hausdorff.
He resuelto (1) utilizando este teorema y encontrando una secuencia en $S$ que se comporta de forma "idéntica" a la secuencia $\{x_n\}$ -significa que encuentro una secuencia $y_n\in S$ tal que $|y_n-x_n|<\epsilon$ para una adecuada $n$ y cada $\epsilon>0$ .
Me quedo atascado con los otros. He intentado varias formas de resolver este problema de los otros dos pero no encuentro cómo satisfacer la propiedad de $\{x_n\}$ . Intuitivamente, tengo que encontrar cómo el punto inicial "camina" hacia el punto $x$ (punto $(2)$ ) pero no encuentro la secuencia adecuada. ¿Alguna pista?
Para $(3)$ la situación es aún más extraña porque debo encontrar un punto y una secuencia de tal manera que el punto "camina por todas partes" en $S$ Estoy bastante seguro de que el punto inicial es cualquier punto en $S$ . ¿Cómo puedo demostrarlo?
Estos son resultados clásicos sobre conjuntos auto-similares y son realmente importantes para entender la propia naturaleza de muchos ejemplos de fractales. ¡Agradezco mucho la ayuda!