¿Modelo de creencia transferible, probabilidad de Pignistic, pseudo-ciencia?

Question

Tengo que revisar un artículo para una conferencia. En este artículo se aborda con Transferible modelo de creencias y Pignistic probabilidad, conceptos que antes eran desconocidos para mí (CS fondo).

Me zambullí en estas "teorías" y todo esto vino a mí como un pseudo-ciencia con no muy claros los conceptos, fuera de la azul y definiciones excesivamente complejo vocabularios. La lectura de las páginas de Wikipedia talk en Transferibles modelo de creencias y de Dempster–Shafer teoría conforted mi opinión. Además, el hecho de que estos artículos son calificados como de baja importancia.

Sin embargo, yo no soy un experto en estadística y teoría de la decisión así que le pido a la comunidad si estas teorías están respaldados por un riguroso fondo y si tienen un historial probado de aplicaciones y resultados reproducibles ? Como investigador, no voy a ser convencido por un alto número de citas de artículos de investigación.

También he hecho la misma pregunta en stats.stackexchange.comcomo quiero a confrontar puntos de vista.

(edición, errata)

Answer 1

Imagine que usted tiene una acción cuyo valor en el tiempo 0 es $S_0$ y en el tiempo 1, puede tomar uno de dos valores posibles, $S_1\in\{a,b\}$ (correspondiente a la garrapata y abajo-tick en el precio). Ahora usted también tiene otra garantía financiera $V_1$ que depende el valor de $S_1$ (por ejemplo, una opción de compra). Desde cualquiera de los dos puntos determinan una línea recta, $V_1$ es una función lineal de $S_1$. Esto nos permite encontrar $V_0$, el precio de la seguridad en el momento 0, de $S_0$ usando la linealidad de los precios (el precio de los dos coches es $2$ $\times$ el precio de un coche).

Esto se conoce como neutrales al riesgo de precios y es una parte central de la matemática a las finanzas. Ahora supongamos que $S_1\in\{a,b,c\}$ (tres posibles valores) en su lugar. A continuación, el anterior tipo de argumento sólo se da un intervalo de $V_0$, en lugar de un valor exacto.

Aunque no lo sé seguro, parece que la teoría de la creencia de funciones en Dempster-Shafer teoría está relacionada con esto ... así que vamos a tener la creencia en una proposición $p$ sin asignar una exacta de la probabilidad Bayesiana a $p$. Aquí $V_0$ podría ser igual a 1 si $p$ es verdadera y 0 en caso contrario.

En conclusión, este no es, ciertamente, la pseudo-ciencia, pero parece una forma útil de organizar pruebas concluyentes.