El curl operador $\vec\nabla\times\mathbb{1}$ puede ser escrito como un sesgo de simetría matriz de 3x3
$$\mathrm{curl} = \begin{pmatrix}0 & -\partial_z & \partial_y \\ \partial_z & 0 & -\partial_x \\ -\partial_y & \partial_x & 0\end{pmatrix}$$
(en coordenadas Cartesianas). Desde $\mathrm{curl}\,\mathrm{grad}=0$$\mathrm{div}\,\mathrm{curl}=0$, el Autovector al Autovalor 0 $\vec\nabla$1. Y mediante el cálculo de $\det(\mathrm{curl}-\lambda)\stackrel!=0=-\lambda(\lambda^2+\Delta)$ se obtiene que los otros dos Autovalores (con signo contrario), tanto satisfacer $\lambda_\pm^2=-\Delta$, es decir, son las dos raíces de la negativa de Laplace.
Desde $\mathrm{curl}^2=\mathrm{grad}\,\mathrm{div}-\Delta$, los vectores propios $\vec f_\pm$, la satisfacción de $\mathrm{curl}^2\vec f_\pm = -\Delta\vec f_\pm$, tienen una constante de la divergencia. Más precisamente, ya que deben ser ortogonales $\vec\nabla$ debido a los diferentes Valores propios, que puede ser escrito como $\vec f_\pm = \vec g_\pm\times\vec\nabla$. Puesto que el $\vec f_\pm$ también son ortogonales entre sí, uno puede obtener
$$\vec f_\pm = \pm\lambda_\pm^{-1}\,\vec f_\mp\times\vec\nabla$$
donde el factor de $\pm\lambda_\pm^ {-1}$ fue elegido por la simetría y consistencia. Pero, ¿qué es un analíticos (no recursiva) la expresión para ellos?
Puede que usted ya haya observado que el $\lambda_\pm$ son de Dirac operadores, así que no se sorprenda si una respuesta se incluye spinors y $\partial\!\!/$, incluso a pesar de que es en 4D... De hecho, lo más probable es que este es el caso, ya que aparte de $\vec\nabla$, el vector de $\gamma$ (o Pauli) de matrices de no establecer cualquier dirección preferida.
1 En el sentido de que para cualquier función escalar $s(\vec x)$, $\vec\nabla s$ es un Autovector de a $\mathrm{curl}$ con Autovalor 0, es decir,$\forall s:\mathrm{curl}\vec\nabla s = 0\cdot\vec\nabla s$. Es como diciendo $[x_i,\partial_j] = \delta_{ij}$, mientras que esto sólo tiene sentido cuando actúa en algo.