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¿Ámbito de aplicación de tarifa baja-muestreo con chips de alta frecuencia? ¿Cómo bajar la frecuencia?

Kortuk me instruyó con mi nueva computadora de mano ámbito DSO201:

Usted puede utilizar de muy alto nivel, los chips y los altos rangos de trabajo, justo al final tendrá un filtro de derribar a lo que tu o-scope puede manejar, que es aproximadamente 1/2.1 el ancho de banda de su alcance.(Chat la discusión)

Yo no entiendo esto. Esto significa que es posible medir de alta frecuencia de las muestras de mano con un ámbito de haber "1 mhz ancho de banda analógico -- pero -- 200 khz (1 Msps)"? ¿Qué significa "bring it down"? Por que chip que puede traer la frecuencia para que sea visible con un pequeño alcance?

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gabr Puntos 20458

Lo que él dice es lo que usted necesita hacer para evitar el aliasing.

Cuando se mide una señal de alta frecuencia con una velocidad de muestreo baja, ámbito de aplicación, se obtiene un suavizado de la señal, ¿qué es este alias cosa? Voy a tratar de explicar con un ejemplo:

Digamos que usted tiene una señal de 10 mhz y te muestra exactamente a la misma frecuencia (muy unprobable, pero ilustrativa para el ejemplo). Qué va a pasar en este caso? Verás que todas las muestras tienen el mismo valor, ¿verdad? así, cuando se representan las muestras en el ámbito de aplicación de la pantalla aparecerán como si fuera una componente de corriente continua, que es el aliasing. El efecto ocurre cuando intenta muestra una señal en menos de dos veces que la frecuencia de la señal.Ese mismo 10 mhz, la señal se muestrea a 15MHz va a producir aliasing y parece ser un 5MHz de la señal. Si usted quiere conseguir un poco más sobre este efecto de ver esta entrada de la wikipedia.

Así que, ¿por qué usted necesita un filtro? porque un filtro que elimina las componentes de frecuencia alta, evitando el efecto aliasing. De hecho, el ámbito de aplicación del ancho de banda analógico es un filtro analógico en ese sentido, pero puede no ser suficiente.

De todos modos, lo que kortuk significaba en esa charla fue que ellos son la medición de la señal de salida de un circuito que hace todo el acondicionamiento de la señal, dando una buena salida a un suficiente nivel de alta tensión y de baja frecuencia, en ese sentido, se podría medir la señal con casi cualquier osciloscopio, pero usted necesita el circuito, que es donde la magia es!

Saludos

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titanae Puntos 1481

Esto está relacionado con el muestreo conversando la señal digital, aliasing y el teorema de Nyquist. Estoy tratando de filtrar los puntos clave a continuación.

Primera respuesta que se hace referencia a un artículo con alguna condición. Supongamos que desea generar la señal original a partir de la señal muestreada. Ahora, una condición importante es que la frecuencia es en la Nyqyist dominio \$ f_{Nyquist} > |f| \$. La cosa es eliminar la extrema frecuencias, yo aún no ha comprendido esto-pero vamos a simplificar: no podemos tener todas las frecuencias en el dominio de la frecuencia, debido a las limitaciones en el alcance para que nuestros transformada de fourier del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia no es exacta y vice-versa.

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si su mayor frecuencias alias abajo como frecuencias más bajas, usted no tiene ninguna manera de saber lo que está siendo causado por un real de baja frecuencia y lo que es causado por una alta frecuencia. Así que dañar sus datos, esta es la razón por la que la gente habla tan mal de aliasing. Kortuk

"Aliasing es el término para lo que sucede allí. -- ¿Qué pasa, es que cuando la frecuencia es mayor que su frecuencia de muestreo que en realidad se ve como una frecuencia más baja.

Un ejemplo real: si puedo cambiar el estado de una luz cada vez segundo, me enciende, luego se apaga... 1,0,1,0,1,0,1,0 [y así]. Pero en que me miras cada 2 segundos, se muestra en la mitad de la frecuencia de la señal, a continuación, usted va a ver la luz siempre está en, o que usted verá siempre."

*Lo siento, que no era una declaración exacta, tienes que muestra en una armónica, a continuación, empezar a conseguir cosas muy extrañas que creo que estoy haciendo(

@Kortuk Es que el teorema de Niquist?

@angelatlarge Sí, que es lo que les estoy explicando.

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