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¿Qué realmente demostrar el teorema de Pitágoras?

La pregunta que se suma a las siguientes preguntas y espero que no se consideran duplicados:

¿De dónde viene el teorema de Pitágoras "encajar" dentro de la matemática moderna?

¿Por qué el Teorema de Pitágoras tiene su forma simple sólo en la geometría Euclidiana?

Deje $(E, d)$ ser un espacio métrico.

Si $d$ es la métrica Euclidiana, entonces el Teorema de Pitágoras es, esencialmente, la definición de $d$, o un simple corolario.

Si $d$ no es la métrica Euclidiana, entonces el Teorema de Pitágoras no se sostiene (¿es esto cierto?).

Así que: ¿cuál es la verdad fundamental de que el Teorema de Pitágoras, en la moderna términos matemáticos?

Nota: puesto que todas las pruebas a las que se basa implícitamente en la invariancia de la métrica con respecto a traslaciones y rotaciones, pensé que la subyacente "teorema" fue que la métrica Euclidiana es el único cuya grupo de isometrías es la distancia Euclídea del Grupo. Esto está en línea con algunas de las respuestas a las preguntas, pero esto no es cierto (para un contraejemplo ver

Hace un grupo de isometrías caracterizan de forma exclusiva una métrica?)

Yo estaría satisfecho con una respuesta del tipo: la métrica Euclidiana es la única métrica que viene desde el interior del producto (y por lo tanto el conjunto de $E$ puede ser un espacio vectorial), que es invariante con respecto a las rotaciones, traslaciones y reflexiones, [+ más condiciones].

O por favor, dar una referencia, creo que esto es bastante básico, pero no puedo entenderlo! Gracias.

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Matt Dawdy Puntos 5479

Deje $V$ ser real o complejo espacio vectorial equipado con un producto interior $\langle -, - \rangle$, y deje $\| - \|$ la correspondiente norma. Una versión del teorema de Pitágoras dice que si $v_1, \dots v_n$ son mutuamente ortogonales los vectores en $V$ (lo que significa que $\langle v_i, v_j \rangle = 0$$i \neq j$), luego

$$\left\| \sum v_i \right\|^2 = \sum_i \| v_i \|^2.$$

Este teorema tiene contenido, incluso en el caso de que $V = \mathbb{R}^d$ $\langle -, - \rangle$ es el producto escalar, el punto es que $v_1, \dots v_n$ son arbitrarias y no necesariamente alineados con los ejes de coordenadas. Tiene varios usos en otros más exóticos de los casos; por ejemplo, para las variables aleatorias de media cero equipado con la covarianza interior del producto, esta declaración es la linealidad de la varianza. Y, por supuesto, es la versión con infinidad de $v_i$ para su uso en espacios de Hilbert, por ejemplo, para probar la identidad de Parseval.

A partir de este coordinar libre de punto de vista que usted no puede incluso definir rotaciones y reflexiones sin una opción de producto interior, por lo que no está claro cómo interpretar su última pregunta.

5voto

Tomas Dabasinskas Puntos 41

La referencia básica para la significación del teorema Pythagorian es el esclarecedor artículo de Givental:

Givental, Alexander. "El teorema de Pitágoras: ¿Qué es lo?" Amer. matemáticas. Mensual 113 (2006), núm. 3, 261-265.

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user3658307 Puntos 33

Yo amor, más bien, la pregunta que se enlaza en relación con el comportamiento de los triángulos en la geometría no Euclidiana. Esto puede no ser exactamente lo que usted está buscando, pero creo que realmente constituye la base de por qué el teorema de Pitágoras es especial. La otra respuesta da un fresco algebraicas respuesta, en cierto sentido, así que aquí es una forma geométrica.

La idea básica es esta:

El espacio euclidiano es el "punto dulce" donde "líneas rectas" (geodesics) satisfacen el teorema de Pitágoras. Esto es debido a que es el "punto de transición" entre positiva y negativamente a la curvatura del espacio (es decir, donde no hay curvatura).

Supongamos que tenemos un punto de $x$ y el inicio de dos geodesics movimiento en la constante de velocidad de unidad de cada uno de los otros con ángulo de $\theta$. Si usted mira en Villani, de transporte Óptimas, viejos y nuevos, eq 14.1 (ver también esta pregunta), para 2-variedades, podemos obtener la distancia $d(t)$ entre los dos puntos en movimiento en el momento $t$ ser: $$ d(t) = t\sqrt{2(1-\cos(\theta))} \left[ 1 - \frac{\kappa(x)\,\cos^2(\theta/2)}{6}t^2 + O(t^4) \right] $$ donde $\kappa(x)$ es la curvatura de Gauss en $x$.

Vamos a construir un triángulo rectángulo, con dos lados de igual longitud, $t$ y la medida de la hipotenusa como la distancia entre ellos. Suponga $t<<1$. Tome $\theta=\pi/2$. Entonces: $$ d(t) = t\sqrt{2}\left[ 1 - \frac{\kappa(x)\,t^2}{8} \right] $$ es la hipotenusa de longitud (es decir,$c=d(t)$).

Recordemos que los otros dos lados de nuestro triángulo son de longitud $a=b=t$. Observe que si $\kappa=0$, obtenemos: $$ a^2+ b^2 = t^2+t^2 = 2t^2=d(t)^2 = c^2 $$ así que en un uncurved colector, teorema de Pitágoras es correcto!

Tenga en cuenta que todo depende de la curvatura del espacio. Si $\kappa(x)<0$,$a^2+b^2 < c^2$; si $\kappa(x)>0$,$a^2+b^2 > c^2$. De hecho, el grado de Pitágoras es preciso disminuye a medida que el espacio se vuelve más curvo.

Por lo tanto, mi respuesta a ¿qué es la verdad fundamental de que el Teorema de Pitágoras, en la moderna términos matemáticos, es que yo consideraría el teorema de Pitágoras a ser el caso especial resultado de distancias geodésicas en uncurved espacio.

Esto es algo más general, para colectores de Riemann: negativo Ricci escalar de curvatura causas geodesics a divergir, mientras que los positivos hace todo lo contrario. Por lo tanto, si queremos construir "triángulos" por el tratamiento de "líneas rectas" a ser geodesics y medir la distancia entre ellos a medida que crecen, en el primer caso, la distancia se "rebasamiento" el teorema de Pitágoras; en el último caso, se va a llegar. (Hay un poco fría gráfico de que en aquí, aunque en un sentido probabilístico). Sólo en el plano Euclídeo caso (al menos localmente), van a ser exactamente igual todo el tiempo.


Tal vez algunas personas también nota de que, en geodésica normal coordenadas, la métrica es localmente euclídeo (es decir,$g_{ij} \approx \delta_{ij}$, por lo que el teorema de Pitágoras se mantenga infinitesimalmente (desde la plaza de la distancia geodésica será $s^2=g_{ij}x^ix^j \approx \delta_{ij}x^ix^j=(x^1)^2 + (x^2)^2$ 2D).

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