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Buenos recursos (en línea o un libro) sobre los fundamentos matemáticos de la estadística

Antes de que me pregunte a mi pregunta, permítanme darles un poco de historia acerca de lo que sé acerca de las estadísticas, de modo que usted tiene una mejor idea de los tipos de recursos que estoy buscando.

Soy un estudiante de posgrado en psicología, y como tal, me estadísticas de uso casi todos los días. Por ahora estoy familiarizado con una muy amplia gama de técnicas, sobre todo a medida que se implementaron en el general de los modelos de ecuaciones estructurales marco. Sin embargo, mi formación ha sido en el uso de estas técnicas y la interpretación de los resultados, no tengo mucho conocimiento formal de la matemática fundamentos de estas técnicas.

Sin embargo, cada vez más, he tenido que leer artículos de estadísticas adecuadas. He encontrado que estos documentos a menudo supone un conocimiento práctico de los conceptos matemáticos que no sé mucho del tema, tales como el álgebra lineal. Por tanto, me he convencido de que si quiero hacer más de lo que ciegamente utilizar las herramientas que me han enseñado, sería útil para mí para aprender algo de la base matemática de la estadística.

Por lo tanto, tengo dos preguntas:

  1. ¿Qué técnicas matemáticas sería útil para mí para saber si quiero a cepillar para arriba en el fundamento matemático de la estadística? Me he encontrado álgebra lineal bastante a menudo, y estoy seguro de que el aprendizaje acerca de la teoría de la probabilidad sería útil, pero hay otras áreas de las matemáticas que sería útil para mí para aprender acerca de?
  2. Qué recursos (en línea o en forma de libro) se puede recomendar para mí como alguien que quiere saber más acerca de los fundamentos matemáticos de la estadística?

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jasonmray Puntos 1303

Matemáticas:

Grinstead & Snell, Introducción a la Probabilidad (es gratis)

Strang, Introducción al Álgebra Lineal

Strang, Cálculo

También echa un vistazo a Strang en el MIT OpenCourseWare.

La teoría estadística (que es más que sólo matemáticas):

Cox, los Principios de la Inferencia Estadística

Cox & Hinkley, Teórico Estadísticas

Geisser, Modos de Inferencia Estadística Paramétrica

Y yo segundo @Andre Casella Y Berger.

5voto

Nick Sergeant Puntos 3792

Algunos de los más importantes matemáticos de la estadística de los temas son:

  • Exponencial de la familia y de la autosuficiencia.
  • Estimador de la construcción.
  • La prueba de hipótesis.

Las referencias con respecto a la estadística matemática:

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Justin Stryker Puntos 6

Una mirada a la Matemática de la Bioestadística Bootcamp en Coursera https://www.coursera.org/#course/biostats.

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alexs77 Puntos 36

SEM es (en mi opinión) muy lejos de la tradicional teoría de la probabilidad y de algunas técnicas estadísticas básicas que se extienden fácilmente de ella (como punto de estimación, gran ejemplo de la teoría, y la estadística Bayesiana). Creo que el SEM es el resultado de una gran cantidad de abstracción de tales métodos. Yo, además, creo que la razón por la que tales abstracciones eran necesarias fue debido a la abrumadora demanda para comprender mejor la inferencia causal.

Creo que un libro que sería perfecto para alguien de su fondo sería Judea Pearl de la Causalidad. Este libro aborda específicamente SEM así como las estadísticas multivariantes, se desarrolla una teoría de la causalidad y de la inferencia, y es muy filosóficamente sonido. No es un libro de matemáticas, pero se basa en la lógica y la hipótesis, y desarrolla un lenguaje muy preciso para la defensa de modelos estadísticos.

Que puedo decir de una formación matemática que estos resultados son muy sanos y no requieren de un amplio conocimiento de cálculo. Yo también creo que es poco realista para alguien de su pedigrí para ponerse al día en la matemática necesaria cuando ya eres un estudiante de posgrado, es por eso que existen los estadísticos!

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