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Demuestra que la matriz no es diagonalizable

Para cualquier real, $a, b$ demostrar que

$$D = \begin{bmatrix} a & 1\\ 0 & b \end{bmatrix}$$ Es no diagonalizable.

Tengo que los valores propios son $\lambda_1 = a, \lambda_2 = b$

Sin embargo, para $a \ne b$ Hay $2$ valores propios distintos por lo que $D$ debe ser diagonalizable ¿no?

Entonces, ¿qué pasa con $a= b$ ?

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Tienes razón. Si $a\neq b$ entonces es diagonalizable.

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thanasissdr Puntos 3252

En el caso de que $a = b$ tenemos sólo un valor propio $\lambda = a$ . Para que la matriz sea diagonalizable, la multiplicidad algebraica (denotémosla $\mu$ ) del valor propio $\lambda$ , donde $\mu = 2$ en nuestro ejemplo, debe sea igual a su multiplicidad geométrica $\gamma.$

Sabemos por definición que $ \gamma = \dim \ker (D-\lambda I),$ con $$\ker (D-\lambda I) = \{ x \in \mathbb R^2: (D-\lambda I)x = 0\}.$$ Sin embargo: $$D-\lambda I = \begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \\ \end{bmatrix}.$$

Podemos notar fácilmente que $\operatorname{rank} (D-\lambda I) = 1 \implies \dim \ker (D-\lambda I) = \gamma = 1$ (según el teorema de la nulidad ).

Así, tenemos que $2 = \mu \neq \gamma = 1.$ Así, siempre que $a=b( = k)$ , matriz $D$ es no diagonalizable, independientemente del valor de $k$ .

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¿Puede uno de $a$ o $b$ ¿es cero?

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@ThomasRasberry Como se dice arriba en el comentario, si $a\neq b$ entonces $A$ es diagonalizable, independientemente de los valores de $a,b.$ Si $a=b=0$ entonces $A$ no es diagonalizable.

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dantopa Puntos 111

$$ \mathbf{A} = \left( \begin{array}{cc} a & 1 \\ 0 & b \\ \end{array} \right) $$ Valores propios $$ \lambda \left( \mathbf{A} \right) = (a, b) $$ Vectores propios: $$ v_{1} = \left( \begin{array}{c} 1 \\ 0 \end{array} \right), \qquad v_{2} = \left( \begin{array}{c} 1 \\ b-a \end{array} \right) $$

(Buena observación de @Joonas Ilmavirta.)

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Se podría escribir el segundo vector propio como $v_2=(1,b-a)$ . Es un vector propio, no importa lo que $a$ y $b$ son. Esto sólo hace que la cuestión cambie de forma: $v_1=v_2$ cuando $a=b$ .

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