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¿Cuando se acuñó la palabra "parcialidad" en el sentido $\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta]$?

Cuando fue la palabra "prejuicio", acuñado a decir $\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta]$?

La razón por la que estoy pensando en esto ahora es porque me parece recordar Jaynes, en su Teoría de la Probabilidad de texto, criticando el uso de la palabra "prejuicio" que se utiliza para describir a esta fórmula, y lo que sugiere una alternativa.

De Jaynes' Teoría de la Probabilidad, la sección 17.2 "Imparcial Estimadores:"

¿Por qué orthodoxians poner énfasis exagerado en diagonal? Tenemos la sospecha de que la razón principal es que, simplemente, se quedan atrapados en una psychosemantic trampa de sus propias decisiones. Cuando llamamos a la cantidad de $(\langle\beta\rangle-\alpha)$ el "sesgo", que la hace sonar como algo muy reprobable, que debemos deshacernos de todos los costos. Si hubiera sido llamado en su lugar el "componente de error ortogonal a la varianza', como se sugiere por el de Pitágoras forma de (17.2), hubiera sido claro que estas dos contribuciones para el error está en pie de igualdad; es necedad para disminuir uno a expensas del aumento de los otros. Esto es sólo el precio que se paga por la elección de una terminología técnica que lleva una carga emocional, lo que implica juicios de valor; la ortodoxia cae constantemente en este error táctico.

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ivanmp Puntos 121

Al parecer, el concepto de la media de sesgo fue acuñado por:

Neymar, J., & Pearson, E. S. (1936). Contribuciones a la teoría de la prueba estadística de hipótesis. Investigación Estadística Memorias, 1, 1-37.

acccording a:

Lehmann, E. L. "Un Concepto General de Unbiasedness" Los Anales de la Estadística Matemática, vol. 22, no. 4 (Dic., 1951), pp 587-592.

que contiene un análisis más amplio sobre la historia de este concepto.

Cabe destacar que la media de sesgo es sólo un tipo de sesgo, y también existe el concepto de la mediana de sesgo (que no puede ser directamente extendido al caso multivariante, lo que puede explicar por qué no es tan popular).

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