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Conjugado previo para una distribución Gamma

Necesito actualizar la tasa de fracaso (dado como deterministas) basado en la nueva tasa de falla de aproximadamente el mismo sistema (que es un determinista uno también). He leído acerca de conjugar los priores y distribución Gamma como un conjugado para el proceso de Poisson.

También, puedo equiparar el valor de la media de Gamma dist. ($\beta/\alpha$) a la nueva tasa de interés (como un valor de la media), pero no tengo ninguna otra información tal como la desviación estándar, Coeficiente de Variación, valor de percentil 90,...etc. Hay una forma mágica para manipular y encontrar parámetros para la previa Gamma por lo tanto tengo la posterior que la Gamma demasiado?

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Binarytales Puntos 1145

Creo M. Tibbit la respuesta se refiere al caso general de una gamma en que se desconoce la forma y la escala. Si la forma α es conocida y la distribución de muestreo de x es gamma(α, β) y el estado de la distribución de β es el gamma(α0, β0), la distribución posterior para β es el gamma(α0 + n, β0 + Σxi). Ver este diagrama y las referencias en la parte inferior.

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Jörg W Mittag Puntos 1171

Una distribución Gamma no es un conjugado previo para una distribución Gamma. Hay un conjugado previa para la distribución Gamma desarrollado por Miller (1980), cuyos detalles se pueden encontrar en la Wikipedia y también en el pdf enlazado en la nota 6. Checkout sección 3.2 en la página 25 de este trabajo, hay un antes con cuatro parámetros: p, q, r, y s

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