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Es esta la prueba de indepencence de dos eventos circular?

Tarea (yo admiten libremente que es de una prueba anterior):

Elegimos una persona al azar $X$ y resulta que esta persona tiene tres hermanos, con al menos una hermana mayor entre ellos.

A) ¿Cuál es la probabilidad de que $X$ es una niña?

B) ¿Cuál es la probabilidad de que el segundo hijo mayor de esta familiares es una niña?

C) ¿Cuál es la probabilidad de que $X$ es el hijo menor de esta familia?

D) Vamos a $A$, $B$, $C$ indicar los eventos anteriores. Que los pares son independientes: $(A, B)$, $(A, C)$, $(B, C)$? Validar cada respuesta.

Nota: se supone que, en relación con cada nacimiento, de los eventos: nace un niño y una niña que nace tiene la misma probabilidad de $p=\frac12$ (no tomamos en cuenta la posibilidad de gemelos recien nacidos, etc), y estos eventos son independientes de cualquier ex nacimientos.

Mi intento de solución:

A) $\frac12$, a partir de la independencia de birhts.

Antes de ir a la B), C), D), hagamos una lista de todos los recursos legales posibles combinaciones:

  • Si $X$ es la segunda más antigua de niño: $b/g\quad b/g\quad X_{b/g}\quad g$ da $8$ combinaciones
  • Si $X$ es la tercera más antigua de niño: $b/g \quad X_{b/g}\quad b/g \quad b/g$ - esto podría ser $4\cdot 4$ combinaciones, pero debemos excluir el tráfico ilegal de combinación que dos niños mayores son todos los niños, por lo que es $4\cdot 3 = 12$ combinaciones
  • Si $X$ es el hijo menor: $X_{b/g} \quad b/g \quad b/g \quad b/g$ - Excluyendo el ilegal combinación que todos los niños de mayor edad son todos chicos este nos da $2\cdot7=14$ combinaciones

Así que tenemos un total de $34$ legal combinaciones.

B) Vamos a la lista legal combinaciones:

  • $b/g\quad b/g\quad X_g \quad g$ - $4$ combinaciones
  • $b/g \quad X_{b/g} \quad g \quad b/g$ - $8$ combinaciones
  • $X_{b/g} \quad b/g \quad g \quad b/g$ - $8$ combinaciones

Por lo tanto la probabilidad es $\frac{4+8+8}{34}=\frac{10}{17}$

C) Anteriores se demostró que hay $14$ legal combinaciones en tal caso, así que la respuesta es $\frac{14}{34}=\frac{7}{17}$

D) Y aquí hay dragones, supongo.

Esta es la forma en que me gustaría abordar este:

$(A, B)$:

Todas legal combinaciones para el caso de $A\cap B$ son:

  • $b/g\quad b/g \quad X_g \quad g$ - $4$ combinaciones
  • $b/g \quad X_g \quad g \quad b/g$ - $4$ combinaciones
  • $X_g\quad b/g\quad g\quad b/g$ - $4$ combinaciones

$12$ combinaciones en total, por lo $P(A\cap B) = \frac {12}{34} \neq \frac12\cdot \frac{20}{34} = P(A)\cdot P(B)$, por lo que, por definición, $A$ $B$ no son independientes.

$(A,C)$: Hay $7$ legal combinaciones para el evento $A\cap C$: $X_g\quad b/g \quad b/g \quad b/g$, esta sería la $8$, pero debemos excluir la ilegal combinación de $X_g \quad b \quad b \quad b$

Por lo tanto,$P(A\cap C) = \frac7{34} = \frac12 \cdot \frac {14}{34} = P(A)\cdot P(B)$, por lo que, por definición, estos eventos son independientes

$(B, C)$: Hay $8$ legal combinaciones: $X_{b/g} \quad b/g \quad g \quad b/g$

Así que tenemos $P(B\cap C) = \frac8{34} = \frac 4{17}$ Pero $P(B)\cdot P(C) = \frac7{17}\cdot \frac{10}{17} \neq \frac 4{17}$

Así que, por definición, estos eventos no son independientes.

Mi preocupación es:

He utilizado la definición clásica de probabilidad para cada parte de la tarea. Pero solo puedo utilizar la definición clásica si la permutación de los niños en este famility es independiente de su sexo; así, essentialy, solo puedo utilizar la definición clásica si $(A, C)$ son independientes. Sin embargo, era mi tarea de probar que $A$ $C$ son realmente independientes, y he utilizado la definición clásica de probarlo... Así que, al final, no soy culpable de razonamiento circular aquí?

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Aaron Montgomery Puntos 496

La razón por la que esto está bien y no circular es la sutileza de cómo la persona $X$ es seleccionado, y lo que la información de que disponemos acerca de ellos.

Cuando usted dice que $X$ es seleccionado al azar, es de suponer que usted quiere decir que sean elegidos entre los cuatro hijos de manera uniforme y con independencia del sexo de los niños. Si no sabemos nada acerca de los hermanos mayores de $X$, entonces usted está en lo correcto; $A$ $C$ sería trivial independientes el uno del otro, porque de esa suposición. Tenga en cuenta que en este escenario, $(A, B)$ $(B, C)$ también sería independiente esencialmente por este mismo motivo trivial.

Pero en este caso, tenemos algo de información extra -- llamar evento $E$ ($X$ tiene una hermana mayor. Ahora, el problema es secreto para calcular $P(A \mid E), P(B \mid E), P(C \mid E)$ y para evaluar su independencia el uno del otro. El cálculo se hizo en realidad fue $P(A \cap C \mid E) = P(A \mid E) \cdot P(C \mid E)$. Si esto era realmente sólo una aplicación trivial de que el principio de que la permutación es independiente del sexo, entonces yo reclamo que los otros acontecimientos habría sido independiente. En su lugar, lo que hacía era un cálculo explícito en el condicionado de la probabilidad en el espacio (esta fue la ley de donde se extrajo ilegal combinaciones de consideración) y verificada la independencia condicional.

En resumen, no es circular porque a rehacer el cálculo con el denominador de 34.

Yo creo que donde está colgado arriba es que tiene un fuerte sentido intuitivo que $A$ $C$ debe seguir siendo independiente el uno del otro, incluso con la información adicional proporcionada. Y tienes razón, por supuesto; pero no confiar en que la intuición para mostrar. En su lugar, se hizo un cálculo para verificar.

PD: yo no comprobar sus cálculos, pero parecía estar bien, de un solo vistazo.

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