Recursos para el aprendizaje para crear visualizaciones de datos?

Question

Estoy interesado en aprender a crear el tipo de visualizaciones que ver en http://flowingdata.com y informationisbeautiful. EDIT: Significado, visualizaciones que son interesantes en sí mismos -- un poco como el NY Times gráficos, como opuesto a un rápido algo para un informe.

¿Qué tipo de herramientas se utilizan para crear estos-es sobre todo una gran cantidad de Adobe Illustrator/Photoshop? ¿Cuáles son buenos recursos (libros, sitios web, etc.) para aprender a utilizar estas herramientas para la visualización de datos en particular?

Yo sé lo que quiero visualizaciones para parecer (y con el que estoy familiarizado con los principios de diseño, por ejemplo, de Tufte libros), pero no tengo idea de cómo crearlos.

Answer 1

Fluye de datos regularmente explica las herramientas que él utiliza. Véase, por ejemplo:

• 40 Esencial de los Recursos y Herramientas para Visualizar Datos
• Lo Que La Visualización De La Herramienta/Software Se Debe Utilizar? – Introducción

Él también se muestra detalladamente cómo se hace gráficos en ocasiones, tales como:

• Cómo Hacer un Condado de estados unidos de Mapas Temáticos Utilizando Herramientas Libres
• Cómo Hacer un Gráfico con Adobe Illustrator
• Cómo Hacer un mapa de calor – una Solución Rápida y Fácil

También hay otras preguntas en este sitio:

• http://stats.stackexchange.com/questions/224/visualization-libraries
• http://stats.stackexchange.com/questions/216/web-visualization-libraries

De la OMI, la prueba:

1. R y ggplot2: este es un buen video de introducción, pero el ggplot2 sitio web tiene un montón de recursos.
2. Procesamiento: un montón de buenos tutoriales en la página de inicio.
3. Protovis: también una gran cantidad de ejemplos en la página de inicio.

Puede utilizar Adobe después de limpiar.

También puede buscar en el R webvis paquete, aunque no es tan completa como ggplot2. De R, puede ejecutar este comando para ver la Playfair de Trigo de ejemplo:

install.packages("webvis")
library(webvis)
demo("playfairs.wheat")

Por último, mi favorito de aplicaciones comerciales para la visualización interactiva son:

• Tableau
• Spotfire
• Qlikview

Answer 2

Ya se ha mencionado el procesamiento de un buen conjunto de libros disponibles. Ver: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

Usted va a encontrar un montón de cosas en la web para ayudarle a empezar con R. Como siguiente paso, a continuación, ggplot2 tiene una excelente web de documentación. También encontré Hadley del libro muy útil.

Python puede ser otra manera de ir. Especialmente con herramientas como:

• matplotlib
• NetworkX
• igraph
• Chaco
• Mayavi

Todos los proyectos están bien documentados en la web. Usted también podría considerar la posibilidad asomándose a algunos libros.

Por último, los Gráficos de Grandes conjuntos de datos libro podría ser también un poco de ayuda.

Answer 3

Vas a pasar un montón de tiempo para llegar a la velocidad con R.

RapidMiner es libre y de código abierto y gráfica, y tiene un montón de buenas visualizaciones, y se puede exportar.

Si usted tiene dinero de sobra, o personal de la universidad/estudiante, a continuación, JMP es también muy malditamente bueno. Puede hacer que algunos muy bonitos gráficos, muy, muy fácilmente. Puede exportar a flash o PNG o PDF o lo que sea.

Answer 4

Otra buena alternativa es el protovis biblioteca http://vis.stanford.edu/protovis/

Es un lugar muy bien diseñado biblioteca de JavaScript que puede crear unas hermosas visualizaciones si usted tiene el tiempo y la habilidad para escribir la modesta cantidad de código JavaScript necesario.

Yo también recomiendo Tableau http://www.tableausoftware.com. Es ideal para la rápida explorar conjuntos de datos y la creación de muchas diferentes visualizaciones.

Ambos productos tienen raíces en la universidad de Stanford Grupo de Visualización.

Answer 5

R es grande, pero no es la que R es difícil de aprender es que la documentación es imposible buscar por cualquier otro nombre como Rq sería genial. Así que cuando usted tiene un problema, la búsqueda de una solución es una pesadilla, y la documentación no es muy grande tampoco. Matlab u Octave será grande. Y para conseguir esas parcelas en R o Matlab sería muy tedioso.

En mi humilde opinión de post-procesamiento de imágenes es la mejor ruta. Muchos de ellos flujo de datos a través de Adobe Illustrator o Gimp. Es más rápido. Una vez que la estructura de la trama, a continuación, cambiar los datos de un editor. El uso de R, ya que un editor no le dan la flexibilidad que usted desea. Usted se encuentra buscando nuevos paquetes todo el tiempo.