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Demuestre que el siguiente pdf no tiene memoria

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He estado pensando en esto alrededor de 2 semanas para el examen parcial. pero todavía no puedo probarlo.

Utilicé este $$ P(X > r+s | X > s) = P(X > r) = \mathrm e^{\lambda r}$$

$$P(X > r + s) / P(x >s ) = \mathrm e^{\lambda(r+s)} / \mathrm e^{\lambda s}$$

¿Podría darme alguna pista? ¿Cómo puedo probarlo? Gracias.

4 votos

$P(X>r+s\mid X>s)=P(X>r)$ es, de hecho, la afirmación de que esta distribución (la exponencial) no tiene memoria. ¿Has conseguido demostrarlo? Entonces estás preparado.

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¿cómo puedo manejar (1/)?

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Vea mi respuesta al respecto.

3voto

pete Puntos 1

Primero lo hacemos para la variable aleatoria $X$ dotado de una distribución exponencial con parámetro $\lambda=1$ .

$$P(X>r+s\mid X>s)=\frac{P(X>r+s\wedge X>s)}{X>s}=\frac{P(X>r+s)}{X>s}=$$$$ \frac{e^{-r-s}}{e^{-s}}=e^{-r}=P(X>r)$$

Basándonos en este resultado podemos demostrar lo mismo para $Y:=\lambda X$ (o si lo desea $Y:=\lambda^{-1}X$ No hay ninguna diferencia esencial).

Esto por: $$P\left(Y>r+s\mid Y>s\right)=P\left(X>\frac{r}{\lambda}+\frac{s}{\lambda}\mid X>\frac{s}{\lambda}\right)=P\left(X>\frac{r}{\lambda}\right)=P\left(Y>r\right)$$

Ahora, date cuenta de que $Y$ tiene el pdf mencionado en su pregunta.

Para $x>0$ tenemos $F_X(x)=1-e^{-x}$ y en consecuencia $F_Y(x)=1-e^{-\frac{x}{\lambda}}$ para que $f_Y(x)=\frac1{\lambda}e^{-\frac{x}{\lambda}}$ .

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Oh gracias. estaba atascado en el 1-e^-x... y no pensé en usar CDF..

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