Para cualquier matriz cuadrada a $A$ sobre un campo $\Bbb F$$\text{char} \; \Bbb F \ne 2$, tenga en cuenta que $A_+ = \frac{1}{2}(A + A^T)$ es simétrica, y $A_- = \frac{1}{2}(A - A^T)$ es sesgar-simétrica, donde $A^T$ es la transpuesta de la matriz $A$. Además, $A = A_+ + A_-$, por lo que simplemente puede aplicar estas fórmulas a la matriz dada $x_1$ y vemos que podemos tomar
$x_2 = \begin{bmatrix} 9 & -\frac{13}{2} & 4 \\ -\frac{13}{2} & 6 & -3 \\ 4 & -3 & 9 \end{bmatrix} \tag{1}$
y
$x_3 = \begin{bmatrix} 0 & \frac{5}{2} & -6 \\ -\frac{5}{2} & 0 & 0 \\ 6 & 0 & 0 \end{bmatrix} \tag{2}$.
Por cierto, la descomposición, el $A = A_+ + A_-$ es único; a ver esta que acabo de escribir $A = B_+ + B_-$ como otra simétrica-plus-skew-representación simétrica de $A$. A continuación,$A_+ - B_+ = A_- - B_-$, y desde el lado de la mano izquierda es simétrica, mientras que el lado derecho es el sesgo, que son ambos cero. (Tenga en cuenta que $A^T = A \; \text{and} \ A^T = -A \Rightarrow A = -A \Rightarrow A = 0$.)
Espero que esto ayude. ¡Hasta la vista,
y como siempre,
Fiat Lux!!!