Qué temas de matemáticas estudiar para entrar en Big Data

Question

Estoy interesado en Big Data y trabajos relacionados después de la graduación de Matemáticas / Maestrías, ¿qué temas y campos de Matemáticas debería aprender un estudiante que son más relevantes para Big Data?

Actualmente, sé que la topología algebraica (homología persistente) sería un tema relevante, ¿hay otras áreas de matemáticas que sean útiles en Big Data?

Gracias y un saludo.

Answer 1

Big Data es una definición muy amplia. Si quisiera trabajar en minería de datos o aprendizaje automático mi lista comenzaría con estos

1. Estadística / teoría de la medida
2. Optimización (en general y especialmente optimización convexa)
3. Análisis Funcional

Answer 2

Estoy de acuerdo con la programación/cálculo, probabilidad y estadística, y álgebra lineal de los Comentarios. También, la Optimización de la Respuesta. Habría que agregar grupo de teoría.

Averiguar de qué equipo son los idiomas en la actualidad en el mayor uso como el tiempo de la graduación se acerca, especial para la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos; aprender los conceptos básicos de todos. A menos que los cambios en el paisaje, fundamentalmente, por entonces, la moneda en equipo idiomas será necesario pasar de la primera entrevista. Usted no puede hacer grandes cantidades de programación ti mismo, pero usted necesitará colaboran cada día con las personas que lo hacen.

Answer 3

Ahorre para estadísticas básicas y probabilidades (es decir, en conjuntos finitos), déjeme desilusionarle: el precalculo bien hecho debería ser suficiente.