No es que uno siente la necesidad de "deshacerse de" secuencias. Estás en lo cierto que las secuencias son útiles, por la sencilla razón de que muchos, muchos espacios topológicos son espacios métricos, y las secuencias pueden ser utilizados para detectar el cierre de subconjuntos de un espacio métrico. Secuencias siendo útil incluso para topologists en el límite actual de la investigación.
Sin embargo, existen espacios topológicos que no son de métrica, y para que las secuencias no son suficientes para detectar el cierre. Estos espacios topológicos surgir de forma natural, y es necesario entender para muchas aplicaciones. Así que uno necesita para desarrollar una teoría para entender. Por lo tanto el desarrollo de la separación de los axiomas y temas asociados de punto de ajuste de la topología. Luego, por supuesto, los temas se vuelven intelectualmente interesantes en sí mismos, por lo tanto, el crecimiento del conjunto de puntos de la topología.
Aquí es un ejemplo, una extremadamente no-Hausdorff cociente del espacio de la torus $S^1 \times S^1$. Considere el flujo de $t \cdot (z,w) = (e^t z, e^{\sqrt{2}t}w)$, definido por $t \in \mathbb{R}$. Dos puntos $(z,w)$, $(z',w')$ están en la misma "línea de flujo" si existe $t$ tal que $t \cdot (z,w) = (z',w')$. Esta es una relación de equivalencia, y así las líneas de flujo formar una descomposición del toro. Cada línea de flujo es la inyectiva imagen de una línea de pendiente $\sqrt{2}$ en la universalización de la cobertura $\mathbb{R} \times \mathbb{R}$. Cada línea de flujo es denso en $S^1 \times S^1$. Por lo tanto en el cociente del espacio de $S^1 \times S^1$---el que se ha definido mediante la descomposición en las líneas de flujo---cada punto es densa. Las secuencias son bastante inútiles para explorar la topología del cociente.