¿Cuántos puntos de datos que necesitamos para datos longitudinales de efectos mixtos?

Question

Estoy recogiendo datos longitudinales utilizando para 4 tiempo de las ondas. A pesar de que la encuesta sea administrada a la misma población, diferentes individuos pueden decidir a completar en cada punto de tiempo. Como resultado, hay un número de personas que completaron solamente una vez, otros que completaron dos veces, algunos que completó tres veces y otros que participaron en las cuatro ondas. Por ejemplo, en este momento hay alrededor de 2000 participantes, en el tiempo 1 y 1900 por el tiempo 2, pero sólo 1200 que participaron en el tiempo 1 y tiempo 2 (en este momento estoy recopilando datos de tiempo de 3, así que aún no sé cuál es el final de la muestra emparejada será).

Los datos son de diferentes organizaciones así que me gustaría para este modelo con el uso de efectos mixtos con el lmer en R. p. ej.

lmer(outcome~"some repeated variables"+"organization level variables"+timewave+(timewave|subject)+(1|organizations))

Mis preguntas son

¿Tengo que quitar a los individuos que completaron sólo una vez o dos veces para utilizar un azar de la pendiente por el tiempo? Es importante también tratar de encajar una ecuación cuadrática efecto por el tiempo dado que sólo hay 4 ondas? (y tengo que quitar los sujetos que no han participado en los cuatro?)

Muchas gracias,

George

Answer 1

• No, no es necesario quitar a los individuos con los datos de sólo uno (o sólo un número limitado) de los puntos de tiempo. Tienes derecho a pensar que los individuos con sólo un punto temporal de no contribuir en nada a la estimación de la pendiente, pero que contribuyen a la estimación de la intercepción y desea estimar ambos conjuntamente. Las matemáticas y el algoritmo de lidiar con esto así que usted no necesita preocuparse acerca de ello, y es más probable cometer errores de los programadores de lmer si intenta adivinar las cosas al caer observaciones que usted no piensa que va a contribuir.

• Sí, usted podría caber una ecuación cuadrática efecto por el tiempo con 4 puntos de tiempo. De hecho, si usted diseñó un experimento para buscar un efecto cuadrático, que bien podría optar a tener 4 puntos de tiempo. (3 sería en principio de maximizar su poder, pero a los 4 permite 1 d.f. para la prueba de ajuste de la curva cuadrática). Claramente se necesitan al menos a algunas personas a participar en al menos 3 de las olas. Pero como en el anterior, no quitar los sujetos que no.