Si tienes experiencia con la pitón, podrías usar la biblioteca de Shapely y crear un polígono a partir de los puntos de las dos líneas. Necesitarás decirle a la pitón cuáles son los puntos de inicio y final de ambas líneas.
from shapely.geometry import Point, Polygon, LineString
import geopandas as gpd
import pandas as pd
line1 = [(1,1),(2,1.2),(3,1)]
line2 = [(1,2),(2,2.2),(3,2)]
# you need to reverse the order of one line to make it a polygon
line2reverse = list(reversed(line2))
polgonList2 = line1 + line2reverse
Polygon(polgonList2)
Mejor aún: también puedes usar geopandas para hacerlo. Las geopandas te permiten guardar fácilmente en múltiples formatos incluyendo shapefiles
d = {'identifier' : [1, 2],
'name' : ["Netherlands", "Germany"],
"line1": [[(1,1),(2,1.2),(3,1)], [(1,1),(2,1.2),(3,1)]],
"line2": [[(1.1,2.1),(2.1,2.3),(3.1,2.2)],[(1,2),(2,2.2),(3,2)]]
}
df = pd.DataFrame(d)
def makePolygon(row):
line2reverse = list(reversed(row["line2"]))
return Polygon(line1+line2reverse)
geometries = []
for index, row in df.iterrows():
geometries.append(makePolygon(row))
crs = {'init': 'epsg:4326'}
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, crs=crs, geometry=geometries)
gdf.to_file('MyGeometries.shp', driver='ESRI Shapefile')
puedes leer las geometrías de las líneas usando la función geopandas gpd.read_file().
Orden de los vértices de los polígonos en el SIG general: en el sentido de las agujas del reloj o en el sentido contrario.
https://nbviewer.jupyter.org/gist/rutgerhofste/b01c17aa6851ea577f10c21a4c3717bc