Soy completamente nuevo en las redes neuronales, pero muy interesado en la comprensión de ellos. Sin embargo no es del todo fácil para empezar.
Alguien puede recomendar un buen libro o cualquier otro tipo de recurso? Hay una necesidad de leer?
Estoy agradecido por cualquier tipo de sugerencia.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Las redes neuronales han sido alrededor por un tiempo, y han cambiado dramáticamente en los últimos años. Si sólo hurgar en la web, usted podría terminar con la impresión de que la "red neuronal" significa multi-capa de red feedforward entrenado con propagación hacia atrás. O, usted puede venir a través de cualquiera de las docenas de rara vez se utiliza, extrañamente llamado de los modelos y a la conclusión de que las redes neuronales son más de un zoológico de un proyecto de investigación. O que son una novedad. O...
Podría seguir. Si desea una explicación clara, me gustaría escuchar a Geoffrey Hinton. Él ha estado ahí desde siempre, y (por tanto?) hace un gran trabajo de tejer todos los modelos diferentes, ha trabajado en en forma de un sólido, intuitivo (y, a veces, teórico de la narración histórica. En su página web hay enlaces a Google Tech Talks y Videolectures.net conferencias que él ha hecho (en la Rbm y Profundo de Aprendizaje, entre otros).
De la forma en que lo veo, he aquí una históricas y pedagógicas mapa de ruta para la comprensión de las redes neuronales, desde sus inicios, el estado-of-the-art:
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Perceptrones
- Fácil de entender
- Severamente limitada
- Multi-capa, formada por la espalda-propagacion
- Muchos recursos para aprender estas
- Generalmente no hacerlo tan bien como SVMs
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Las máquinas de Boltzmann
- Interesante forma de pensar acerca de la estabilidad de una red recurrente en términos de "energía"
- Buscar en las redes de Hopfield si quieres un fácil de entender (pero no muy práctico) ejemplo de redes recurrentes con la "energía".
- Teóricamente interesante, inútil en la práctica (entrenamiento sobre la misma velocidad de la deriva continental)
- Restringido Máquinas De Boltzmann
- Útil!
- Construir a partir de la teoría de las máquinas de Boltzmann
- Algunas buenas presentaciones en la web
- Profundo De Las Redes De Creencia
- Así que lo que puedo decir, esta es una clase de multi-capa de la Rbm para hacer el aprendizaje semi-supervisado.
- Algunos de los recursos
lrrrgg
Puntos
38
Recomiendo ver estas conferencias y utilizar este como material de lectura. Estas conferencias están en la máquina de aprendizaje en general por Andrew Ng habla en longitud acerca de las redes neuronales y no trate de hacerla accesible para los principiantes.
