¿Por qué es importante especificar una familia cuando se utiliza GEE si no se hace ninguna suposición acerca de la distribución conjunta?

Question

Entiendo que una de las ventajas de GEE es que usted no haga suposiciones acerca de la distribución de probabilidad conjunta, confiando en cambio en la media, la varianza y las asociaciones (corr). Entonces, ¿por qué hemos de especificar una familia en el comando gee?

model <- geeglm(y~x, data=data, id=id, family=gaussian('identity'), corstr='ar1')

Answer 1

A pesar de una distribución conjunta no se asume una distribución marginal es asumido, lo que determina la variación de la función. Esta variación de la función se describe cómo la varianza depende de la media, que se determina por la familia (gauss, de poisson, etc..).