Estoy de acuerdo con @vascobnunes opinión, pero si desea definir ciertos objetos que tiene el uso de imágenes LANDSAT TM, porque más de las necesidades de clasificación más bandas como (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR)... y mi elección es que debe utilizar el LANDSAT TM (me dio la misma información en la siguiente explicación) de la vegetación.
Lo importante en este caso es que usted debe buscar en relative spectral response (RSR) de su satélite.
Relativa de la respuesta espectral (RSR) las mediciones se supone que ser
constante para todos los detectores cubierto por un filtro común y son
normalizada a la unidad EN la respuesta del pico. Actualmente no hay métodos
para comprobar espectral de la estabilidad con el tiempo en el, ya sea en la órbita de la Tierra, o de
las mediciones.
(Fuente: Dr. Juan Barke)
Además de la RSR, temporal resolution es tan importante para repetitiva de adquisición de datos del ciclo de...
Esta es la respuesta espectral relativa de LANDSAT TM:
![response]()
Hay una información aquí acerca de la Evaluación de NDVI - diferencias causadas por sensor-
específico relativo de la respuesta espectral de las funciones.
El resumen aquí:
El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) es el más a menudo
utiliza la teledetección basada indicador para controlar la dinámica de la tierra
las superficies y los cambios ambientales. Debido a los diferentes sensor
características, el NDVI los valores varían según la grabación
sistema. Este estudio se centra en el factor espectral del sensor
características, lo que puede complicar la interpretación de
multisensoral los datos de NDVI. Por lo tanto, bandas multiespectrales Landsat
5TM, QuickBird y SPOT5 fueron simuladas de datos hiperespectrales.
Estos conjuntos de datos simulados muestran idénticas características (excepto
espectralmente) como sensor de la geometría, las condiciones atmosféricas, la topografía
y la resolución espacial. Esto permite una comparación directa de NDVI
diferencias causadas por el factor espectral diferente
características.
He hecho un resumen de este documento acerca de los valores espectrales para de NIR y banda Roja...
![response]()
Espectral relativa funciones de respuesta del rojo y el infrarrojo cercano
las bandas de Landsat 5TM, QuickBird y SPOT5 con 2 típico de cobertura de la tierra
los espectros.
El Resultado :
Especialmente en la región NIR la RSR funciones de los sensores varían
de cada uno de los otros. Llamativo es que la brecha entre el rojo y NIR
banda de Landsat 5TM así como de SPOT5 es mayor que la brecha
entre el QuickBird bandas, donde incluso una coincidencia que existe.
![response3]()
Sensor de diferencias relacionadas con el (%) de la respuesta espectral relativa
funciones de la red (un) y el infrarrojo cercano (b) bandas de los sensores.
El Resultado:
Mientras que el rojo bandas de QuickBird y SPOT5 son muy similares, la
NIR bandas de estos sensores mostrar la más amplia diferencias de hasta más de 80%
en 0.77 µm. Debido a las grandes diferencias existentes entre el NIR bandas, la RSR
las funciones de estas bandas afectar el NDVI más que los de la roja
bandas.
Espero te sirva de ayuda...
