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Un algoritmo para llenar un camión en movimiento

Hace poco estuve ayudando a un amigo a mover. Me puse de pie en el camión de mudanza como otras personas que trajeron cajas y piezas de muebles dentro de la casa. Mi trabajo consistía en organizar estos elementos de manera eficiente dentro de la camioneta. Yo no tenía idea de lo que el tamaño o la forma de la siguiente objeto sería. Pero como más objetos de vino, yo tenía una idea aproximada de la media de la forma y tamaño de las cajas y contenedores en la casa, y podía desarrollar una espera de tamaño y forma para el siguiente objeto. Me pregunto, ¿existe un algoritmo para este tipo de problema. Formalmente, creo que el problema quedaría redactado así:

Deje XX ser un conjunto de mm-dimensiones geométricas de los objetos de las que se desconoce el tamaño y la forma, y deje SRm ser acotada. Supongamos que n1 objetos son seleccionados al azar de X, y dispuestas en un no-superposición de la manera en S. Supongamos que un nth objeto es seleccionado al azar de X (de modo que este objeto del tamaño y la forma son ahora conocidos). ¿Cuál es la mejor manera de colocar el objeto en S, de modo que como muchos seleccionados al azar objetos de X puede ser colocado en S como sea posible en el futuro?

Si este problema es demasiado general, se puede asumir que todos los objetos geométricos son prismas rectangulares, y que m=3.

Yo no estoy familiarizado con la resolución de este tipo de problema. Hay un teorema, algoritmo o técnica, que se refiere a esta situación?

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yoliho Puntos 340

El problema es NP-duro en cualquier versión natural, por lo que los algoritmos de aproximación son necesarios. Algunas de las frases clave en esta área son "bin-packing," modificado con el "mejor ajuste", "primero-fit", "siguiente ajuste" y "aleatorio". En particular, el 2º de papel a continuación se analiza el azar-el fin de rendimiento de la Próxima, que está cerca de su procedimiento.

Kenyon, Claire. "Mejor Ajuste Bin-Packing con Orden Aleatorio." SODA. Vol. 96. 1996. (ACM enlace.)

Coffman, Edward G., János Csirik, Lajos Rónyai, y Ambrus Zsbán. "Al azar de la orden de reciclaje del embalaje." Discretas Matemáticas Aplicadas 156.14 (2008): 2810-2816. (Elsevier HTML.)

El embalaje de la literatura es vasta, y yo no soy un experto. Pero creo que la conclusión general es que se puede lograr a 2× un rendimiento óptimo.

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