Mientras se trabaja en un problema de investigación en la métrica fuzzy espacios, me encontré con una especial función simétrica $F_n:X^n\times (0,\infty)\to [0,1]$ es decir
\begin{equation*}
F_n(x_1,x_2,\dots,x_n,t)=F_n(x_{\pi(1)},x_{\pi(2)},...,x_{\pi(n)},t)
\end{ecuación*}
para cada permutación $\pi$ $\{1,2,...,n\}$ tal que
\begin{equation*} [F_n(x_1,x_2,...,x_n,t)]^{n-2}=\prod_{1\le i_1<i_2<\dots<i_{n-1}\le n} F_{n-1}(x_{i_1},x_{i_2},\dots x_{i_{n-1}},t) \end{ecuación*} Donde $[F_n]^m=F_n\ast F_n\ast\dots(m \quad\text{times})$, $\ast$ continua $t$-norma.
Estoy interesado en encontrar una relación entre el$F_n(x_1,x_2,\dots,x_n,t)$$F_2(x_i,x_j,t), (1\le i<j\le n$). Cualquier sugerencia sobre cómo aproximación al problema?
Nota: Aquí es algo similar situación en la teoría de grafos. si tomamos $F_n$ como la suma de todas las distancias de $d(x_i,x_j),1\le i<j\le n$ entre los diferentes pares de vértices $x_i$ $x_j$ de un grafo completo $K_n$ con conjunto de vértices $X=\{x_1,x_2,\dots,x_n\}$. A continuación, $F_n:X^n\to \mathbb{R}$ representa una función simétrica en las variables de $x_1,x_2,\dots,x_n\in X$ tal que \begin{equation} (n-2)F_n(x_1,x_2,...,x_n)=\sum_{1\le i_1<i_2<\dots<i_{n-1}\le n} F_{n-1}(x_{i_1},x_{i_2},\dots x_{i_{n-1}}) \end{equation} Y Tenemos \begin{equation} F_n(x_1,x_2,...,x_n)=\sum_{1\le i<j\le n} F_2(x_i,x_j) \end{equation}