Mientras se trabaja en un problema de investigación en la métrica fuzzy espacios, me encontré con una especial función simétrica Fn:Xn×(0,∞)→[0,1]Fn:Xn×(0,∞)→[0,1] es decir
\begin{equation*}
F_n(x_1,x_2,\dots,x_n,t)=F_n(x_{\pi(1)},x_{\pi(2)},...,x_{\pi(n)},t)
\end{ecuación*}
para cada permutación ππ {1,2,...,n}{1,2,...,n} tal que
\begin{equation*} [F_n(x_1,x_2,...,x_n,t)]^{n-2}=\prod_{1\le i_1<i_2<\dots<i_{n-1}\le n} F_{n-1}(x_{i_1},x_{i_2},\dots x_{i_{n-1}},t) \end{ecuación*} Donde [Fn]m=Fn∗Fn∗…(mtimes)[Fn]m=Fn∗Fn∗…(mtimes), ∗∗ continua tt-norma.
Estoy interesado en encontrar una relación entre elFn(x1,x2,…,xn,t)Fn(x1,x2,…,xn,t)F2(xi,xj,t),(1≤i<j≤nF2(xi,xj,t),(1≤i<j≤n). Cualquier sugerencia sobre cómo aproximación al problema?
Nota: Aquí es algo similar situación en la teoría de grafos. si tomamos FnFn como la suma de todas las distancias de d(xi,xj),1≤i<j≤nd(xi,xj),1≤i<j≤n entre los diferentes pares de vértices xixi xjxj de un grafo completo KnKn con conjunto de vértices X={x1,x2,…,xn}X={x1,x2,…,xn}. A continuación, Fn:Xn→R representa una función simétrica en las variables de x1,x2,…,xn∈X tal que (n−2)Fn(x1,x2,...,xn)=∑1≤i1<i2<⋯<in−1≤nFn−1(xi1,xi2,…xin−1) Y Tenemos Fn(x1,x2,...,xn)=∑1≤i<j≤nF2(xi,xj)