Una técnica bastante común en física experimental de partículas es el caso-por-caso de reponderación. La idea es que usted tiene una muestra de fondo-modelo de eventos, ya sea a partir de una simulación de Monte Carlo, o desde una base de datos impulsada por el método. Sin embargo, sus antecedentes el modelo no describe bien los datos suficientes, por lo que ir en un lateral de la región (donde la señal de que usted está buscando es neglegible), y mirar una distribución $x$ cual es incidental a las variables que están realmente interesados en la $y$. Luego de "arreglar" el modelo para ajustar los datos de esta distribución. Por ejemplo, si el fondo es demasiado baja en la $x=x_0$, todos los eventos con los que el valor de $x$ obtener un peso ligeramente mayor que 1.
El resultado es que la distribución de $x$ es ahora casi perfectamente modeladas, y las variables correlacionadas a $x$ esperamos son modelos mejores que antes, y se han esperemos que no overfitted su fondo para enmascarar una posible señal.
La reponderación a menudo parece como trampa para los usuarios nuevos, pero te acostumbras rápidamente y deja de preocuparte y si se utiliza correctamente, puede ser, de hecho, una herramienta valiosa. Ahora, me pregunto si no es la aceptación de un conjunto de (pulgar) de las reglas de cómo y cuando se les permite hacer de reponderación.
Puntos que me gustaría aclarar:
- Parece $x$ $y$ no debe ser muy correlacionados. Si $x = f(y)$ estrictamente, entonces, es hacer trampas. Si son completamente correlacionadas sin embargo, la reponderación wrt. $x$ no cambiaría $y$.
- La señal debe ser neglegible en la región donde la reponderación de los factores se determinan, pero lo que es neglegible? Un ratio de S/B = 1e-6 (antes de los recortes) parece OK, pero ¿y si todos los sucesos de señal están en esa región?
- A veces los pesos se determinan bin-bin, $w,i = N_\mathrm{data,i}/N_\mathrm{BG,i}$. A veces se ajuste a una función de $w(x)$ para suavizar los pesos. Las reglas de pulgar sobre cómo determinar el agrupamiento y/o la función?
- Cómo calcular las incertidumbres sistemáticas del procedimiento? Es suficiente para variar el $w_i$ o el ajuste de los parámetros de sus incertidumbres?
Tal vez también hay una buena referencia puede que me señale.
