Estoy teniendo un poco de problemas para la comprensión de lo que es exactamente la cola $\sigma$-álgebra.
Sólo así estamos todos en la misma página, mi libro se define la cola $\sigma$-álgebra como este:
Deje $X_n$ ser una secuencia de variable aleatoria definida en $(\Omega, \mathcal{A}, P)$. Define $\mathcal{B}_n = \sigma(X_n)$, $\mathcal{C}_n = \sigma(\cup_{p \ge n} \mathcal B_p)$, $\mathcal C_\infty = \carpeta cap_{n=1}^\infty \mathcal C_n$. $\mathcal C_\infty$ is called the tail $\sigma$-álgebra.
Supongamos ahora que $X_n$ son independientes. Estoy teniendo problemas para entender por qué los siguientes son verdaderas (estamos hablando de las consecuencias de Kolmogorov Cero de Una Ley): $$\{ \omega: \lim_{n \to \infty} X_n(\omega) \text{ exists} \} \in \mathcal C_\infty$$ $$\limsup_{n \to \infty} X_n \ \ \liminf_{x \to \infty} X_n \ \ \limsup_{n \to \infty} \frac 1n \sum_{p \le n} X_p \ \ \liminf_{n \to \infty} \frac 1n \sum_{p \le n} X_p \text{ are $\mathcal C_\infty$ measurable} $$
No tengo ninguna intuición acerca de por qué estos son verdaderos ni qué es exactamente una cola $\sigma$-álgebra además de la definición, que no me inspiran mucho.
Cualquier ayuda es muy apreciada.