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Hallar la función de Green y la solución de una ecuación de calor en la semirrecta

Considere la ecuación del calor en la línea media ut=kuxx,x>0,t>0,u(x,0)=0,xR,u(0,t)=α(t),t>0. Encuentra la función de Green y la solución.

La solución es u(x,t)=kt0x4π1(k(tt))3/2exp(x24k(tt))α(t)dt

Sinceramente solo necesito orientación, estoy muy perdido así que aunque sea un ejemplo similar se agradecería.

16voto

Ron Gordon Puntos 96158

No sé de la utilidad de un enfoque de la función de Green aquí a menos que usted tiene un término de la fuente, que no lo hace. Tengo, sin embargo, una solución basada en una transformada de Laplace, que voy a escribir:

u(x,t)=1i2πc+icidsˆα(s)exp(skx)exp(st)

donde ˆα es la transformada de Laplace del término de frontera α(t) :

ˆα(s)=0dtα(t)exp(st)

Esto se deriva tomando una transformada de Laplace de la ecuación original:

0dtutexp(st)=k0dt2ux2exp(st)

El LHS puede simplificarse aplicando la integración por partes:

0dtutexp(st)=[u(x,t)exp(st)]0this is zero+s0dtu(x,t)exp(st)=sˆu(x,s)

La ecuación del calor es ahora

2x2ˆu(x,s)=skˆu(x,s)

cuya solución general es

ˆu(x,s)=Aexp(skx)+Bexp(skx)

Ahora aplicamos la condición de contorno para determinar A y B . Tendremos que añadir una condición que no estaba indicada en el anuncio original, pero que es necesaria por razones físicas:

lim

Esto implica que A=0 . Determinamos B de la condición de contorno dada:

\hat{u}(0,s) = \hat{\alpha}(s)

lo que significa que

\hat{u}(x,s) = \hat{\alpha}(s) \exp{\left (-\sqrt{\frac{s}{k}} x \right )}

Ahora podemos encontrar la solución u(x,t) de una transformada inversa de Laplace, que produce el resultado indicado.

EJEMPLO

Para ilustrar cómo funciona todo esto, trabajaré un ejemplo común donde u representa una temperatura, y la condición de contorno representa el punto x=0 que se mantiene a una temperatura fija \alpha_0 . Entonces

\hat{\alpha}(s) = \alpha_0 \int_0^{\infty} dt \: \exp{(-s t)} = \frac{\alpha_0}{s}

La temperatura para todos los x y t es entonces

u(x,t) = \frac{\alpha_0}{i 2 \pi} \int_{c-i \infty}^{c+i \infty} \: \frac{ds}{s} \exp{\left (-\sqrt{\frac{s}{k}} x \right )} \exp{(s t)}

Ahora, atacaré esto mediante una integración de contornos, pero por ahora, simplemente mostraré un resultado de un tabla de transformadas inversas de Laplace . El resultado es

u(x,t) = \alpha_0 \,\text{erfc}{\left (\frac{x}{2 \sqrt{k t}} \right )}

donde erfc es el función de error complementario . Este es un gráfico de la temperatura sobre x para varios valores de t :

fixed temp

Tenga en cuenta que la temperatura se fija en x=0 . También hay que tener en cuenta que, con el tiempo, el calor se distribuye sobre x hasta que, finalmente, la temperatura se vuelve uniforme.

Derivación

Aunque esta ILT se encontró en una tabla, creo que vale la pena hacer una derivación. Este resultado se puede derivar utilizando Teorema de la integral de Cauchy y requiere la integración en el plano complejo. Si no estás familiarizado con esto, entonces siéntete libre de saltarte esta derivación, ya que ya tienes una forma práctica de encontrar una solución a la ecuación del calor como has especificado. Pero, de nuevo, esta derivación es instructiva porque da lugar a varias técnicas diferentes de integración compleja y real. Una integración compleja similar se puede encontrar aquí .

Consideremos la siguiente integral en el complejo z plano:

\oint_C \frac{dz}{z} \exp{(-\sqrt{a z})} \exp{(t z)}

donde a>0 y C es el siguiente contorno:

contour

Definiremos \text{Arg}{z} \in (-\pi,\pi] , por lo que la rama es el eje real negativo. Hay 6 piezas a este contorno, C_k , k \in \{1,2,3,4,5,6\} de la siguiente manera.

C_1 es el contorno a lo largo de la línea z \in [c-i R,c+i R] para algún valor grande de R .

C_2 es el contorno a lo largo de un arco circular de radio R desde la parte superior de C_1 hasta justo por encima del eje real negativo.

C_3 es el contorno a lo largo de una línea justo por encima del eje real negativo entre [-R, -\epsilon] para algunos pequeños \epsilon .

C_4 es el contorno a lo largo de un arco circular de radio \epsilon sobre el origen.

C_5 es el contorno a lo largo de una línea justo debajo del eje real negativo entre [-\epsilon,-R] .

C_6 es el contorno a lo largo del arco circular de radio R desde justo debajo del eje real negativo hasta la parte inferior de C_1 .

Demostraremos que la integral a lo largo de C_2 y C_6 desaparecen en los límites de R \rightarrow \infty y \epsilon \rightarrow 0 .

En C_2 la parte real del argumento de la exponencial es

R t \cos{\theta} - \sqrt{a R} \cos{\frac{\theta}{2}}

donde \theta \in [\pi/2,\pi) . Claramente, \cos{\theta} < 0 y \cos{\frac{\theta}{2}} > 0 para que el integrando decaiga exponencialmente como R \rightarrow \infty y por lo tanto la integral desaparece a lo largo de C_2 .

En C_6 , tenemos lo mismo, pero ahora \theta \in (-\pi,-\pi/2] . Esto significa que, debido a la uniformidad del coseno, el integrando decae exponencialmente de nuevo como R \rightarrow \infty y por lo tanto la integral también desaparece a lo largo de C_6 .

Así, nos queda lo siguiente por el teorema de la integral de Cauchy (es decir, sin polos dentro de C ):

\left [ \int_{C_1} + \int_{C_3} + \int_{C_4} + \int_{C_5}\right] \frac{dz}{z} e^{-\sqrt{a z}} e^{z t} = 0

En C_4 Obsérvese que la integral es finita y no nula ya que \epsilon en el límite \epsilon \rightarrow 0 :

\int_{C_4} \frac{dz}{z} \exp{(-\sqrt{a z})} \exp{(t z)} \sim i \int_{\pi}^{-\pi} d\phi = -i 2 \pi

En C_3 parametrizamos por z=e^{i \pi} x y la integral a lo largo de C_3 se convierte en

\int_{C_3} \frac{dz}{z} \exp{(-\sqrt{a z})} \exp{(t z)} = \int_{\infty}^0 \frac{dx}{x} \: e^{-i \sqrt{a x}} e^{-x t}

En C_5 Sin embargo, parametrizamos por z=e^{-i \pi} x y la integral a lo largo de C_5 se convierte en

\int_{C_5} \frac{dz}{z} \exp{(-\sqrt{a z})} \exp{(t z)} = \int_0^{\infty} \frac{dx}{x} \: e^{i \sqrt{a x}} e^{-x t}

Ahora podemos escribir

-1 +\frac{1}{i 2 \pi} \int_0^{\infty} \frac{dx}{x} \: e^{- x t} \left ( e^{i \sqrt{a x}} - e^{-i \sqrt{a x}} \right ) + \frac{1}{i 2 \pi} \int_{c-i \infty}^{c+i \infty} \frac{ds}{s} \: e^{-\sqrt{a s}} e^{s t} = 0

Por lo tanto, el ILT de \hat{f}(s) = \frac{e^{-\sqrt{a s}}}{s} viene dada por

\begin{align}\frac{1}{i 2 \pi} \int_{c-i \infty}^{c+i \infty} \frac{ds}{s} \: e^{-\sqrt{a s}} e^{s t} &= 1-\frac{1}{i 2 \pi} \int_0^{\infty} \frac{dx}{x} \: e^{- x t} \left ( e^{i \sqrt{a x}} - e^{-i \sqrt{a x}} \right )\\ &=1- \frac{1}{\pi} \int_{-\infty}^{\infty} du \: \,e^{-t u^2} \frac{\sin{\sqrt{a} u}}{u} \end{align}

Hemos reducido la evaluación de la integral compleja de la ILT a una sola integral:

I = \int_{-\infty}^{\infty} du \: \,e^{-t u^2} \frac{\sin{\sqrt{a} u}}{u}

Resulta que esta integral puede evaluarse mediante un análogo de Teorema de Parseval para las transformadas de Fourier, que establece que, dadas dos funciones f y g , ambos \in L^2(-\infty,\infty) y sus transformadas de Fourier F y G respectivamente, se cumple la siguiente relación:

\int_{-\infty}^{\infty} dx \: f(x) \, g^*(x) = \frac{1}{2 \pi} \int_{-\infty}^{\infty} dk \: F(k) \, G^*(k)

f(x) = e^{-t x^2} \implies F(k) = \sqrt{\frac{\pi}{t}} e^{-\frac{k^2}{4 t}}

g(x) = \frac{\sin{\sqrt{a} u}}{u} \implies G(k) = \begin{cases}\\ \pi & |k| < \sqrt{a}\\0 & |k| > \sqrt{a}\end{cases}

(Estas son transformaciones comúnmente conocidas, por lo que no las derivaré aquí. Sin embargo, puedo señalar las derivaciones dentro de SE de estas transformaciones).

Por lo tanto,

\begin{align}\int_{-\infty}^{\infty} du \: \,e^{-t u^2} \frac{\sin{\sqrt{a} u}}{u} &= \frac{1}{2 \pi} \sqrt{\frac{\pi}{t}} \int_{-\sqrt{a}}^{\sqrt{a}} dk \: \pi e^{-\frac{k^2}{4 t}}\\ &= \pi \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_0^{\frac{1}{2} \sqrt{\frac{a}{t}}} dv \: e^{-v^2} \\ &= \pi\, \text{erf}{\left ( \frac{1}{2} \sqrt{\frac{a}{t}} \right )}\end{align}

Ahora volvemos a introducir esto en la expresión para el ILT, con a=x^2/k y obtener

\frac{\alpha_0}{i 2 \pi} \int_{c-i \infty}^{c+i \infty} \frac{ds}{s} \: e^{-\sqrt{a s}} e^{s t} = \alpha_0 - \frac{\alpha_0}{\pi} \pi \, \text{erf}{\left ( \frac{x}{2 \sqrt{k t}} \right )} = \alpha_0\, \text{erfc}{\left ( \frac{x}{2 \sqrt{k t}} \right )}

como se ha indicado anteriormente.

Alternativa: dominio del tiempo

Como se expresa en el post, podemos expresar la ILT como una convolución en el dominio del tiempo. Utilizamos el resultado derivado aquí

\frac{1}{i 2 \pi} \int_{c-i \infty}^{c+i \infty} ds \: \exp{\left (-\sqrt{\frac{s}{k}} x \right )} \exp{(s t)} = \frac{x}{\sqrt{4 \pi k}} t^{-3/2} \exp{\left (-\frac{x^2}{4 k t} \right )}

y el teorema de convolución para deducir que

u(x,t) = \frac{k x}{\sqrt{4 \pi}} \int_0^t dt' \: \frac{1}{[k (t-t')]^{3/2}} \exp{\left (-\frac{x^2}{4 k (t-t')} \right )} \alpha(t')

Para \alpha(t) = \alpha_0 podemos reescribir la integral como

\alpha_0 \frac{x}{\sqrt{4 \pi k}} \int_0^t dt' \: t'^{-3/2} \exp{\left (-\frac{x^2}{4 k t'} \right )}

Sustituyendo x^2/(4 k t') = u^2 reproducimos el resultado anterior.

0voto

doraemonpaul Puntos 8603

Dejemos que u(x,t)=X(x)T(t) ,

Entonces X(x)T'(t)=kX''(x)T(t)

\dfrac{T'(t)}{kT(t)}=\dfrac{X''(x)}{X(x)}=-s^2

\begin{cases}\dfrac{T'(t)}{T(t)}=-ks^2\\X''(x)+s^2X(x)=0\end{cases}

\begin{cases}T(t)=c_3(s)e^{-kts^2}\\X(x)=\begin{cases}c_1(s)\sin xs+c_2(s)\cos xs&\text{when}~s\neq0\\c_1x+c_2&\text{when}~s=0\end{cases}\end{cases}

\therefore u(x,t)=\int_0^\infty C_1(s)e^{-kts^2}\sin xs~ds+\int_0^\infty C_2(s^2)e^{-kts^2}\cos xs~ds

u(0,t)=\alpha(t) :

\int_0^\infty C_2(s^2)e^{-kts^2}~ds=\alpha(t)

\int_0^\infty\dfrac{C_2(s^2)e^{-kts^2}}{2s}d(s^2)=\alpha(t)

\int_0^\infty\dfrac{C_2(s)e^{-kts}}{2\sqrt{s}}ds=\alpha(t)

\mathcal{L}_{s\to kt}\biggl\{\dfrac{C_2(s)}{2\sqrt{s}}\biggr\}=\alpha(t)

C_2(s)=2\sqrt{s}\mathcal{L}^{-1}_{kt\to s}\{\alpha(t)\}

\therefore u(x,t)=\int_0^\infty C_1(s)e^{-kts^2}\sin xs~ds+2\int_0^\infty s\mathcal{L}^{-1}_{kt\to s^2}\{\alpha(t)\}e^{-kts^2}\cos xs~ds

u(x,0)=0 :

\int_0^\infty C_1(s)\sin xs~ds+2\int_0^\infty s\mathcal{L}^{-1}_{kt\to s^2}\{\alpha(t)\}\cos xs~ds=0

\mathcal{F}_{s,s\to x}\{C_1(s)\}=-2\mathcal{F}_{c,s\to x}\{s\mathcal{L}^{-1}_{kt\to s^2}\{\alpha(t)\}\}

C_1(s)=-2\mathcal{F}^{-1}_{s,x\to s}\{\mathcal{F}_{c,s\to x}\{s\mathcal{L}^{-1}_{kt\to s^2}\{\alpha(t)\}\}\}

\therefore u(x,t)=2\int_0^\infty s\mathcal{L}^{-1}_{kt\to s^2}\{\alpha(t)\}e^{-kts^2}\cos xs~ds

-2\int_0^\infty\mathcal{F}^{-1}_{s,x\to s}\{\mathcal{F}_{c,s\to x}\{s\mathcal{L}^{-1}_{kt\to s^2}\{\alpha(t)\}\}\}e^{-kts^2}\sin xs~ds

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